摘要：
注：其实从中学就开始学习统计学了，最早的写"正"字唱票（相当于寻找众数），就是一种统计分析的过程。还有画直方图，求平均值，找中位数等。最近专门抽出一段时间对自己学习过的《概率论与数理统计》做一个小结。主要包括以下几个方面： 基本概念； Python的实现； 一些比较经典的例子。 以下主要根据浙江大学 阅读全文
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注：在吴恩达老师讲的【机器学习】课程中，最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题，而这是单层神经网络（也叫感知机）做不到了，当时就觉得非常神奇，之后就一直打算自己实现一下，一直到一周前才开始动手实现。自己参考【机器学习】课程中数字识别的作业题写了代码，对于作业题中给 阅读全文
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机器学习中的代价函数相关内容总结 阅读全文
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注：其实自认为还是非常喜欢数学的，但是对于复杂的公式还是有种恐惧感，就像最开始学英语时，对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于，你可以尽情的刨根问底，从最基础的知识开始了解，直到最终把一个符号或者公式的含义弄明白。在机器学习的过程中，也会碰到各种各样的符号，尤其是遇到多参数，多样本的情况时， 阅读全文
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注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。 1. 什么是逻辑回归？ 许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要少的多。从大的类别 阅读全文
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注：很久之前就有了学习Django的想法，最近终于有机会做了一次尝试。由于Django的详细教程很多，我在这里就不再详述了，只是将整个开发流程以及自己在学习Django中的一些思考记录在此。 System：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) Django: 1. 阅读全文
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注：很久以前就知道这两个公式，但一直仅限于了解。直到最近学习edx上的课程，才对这两个公式有了新的理解，记录于此。 最近（2022年7月@HK）学习图宾根大学 Prof. Dr. Philipp Hennig 的概率机器学习课程（https://uni-tuebingen.de/en/180804） 阅读全文