2021年12月30日
【机器学习】关于PCA
摘要： 注：PCA是最常用的一种降维方法，降维后得到的每一个主成分是各个特征的线性组合。PCA也被称为“没有截距的回归模型”[1]，因为其简单和直观，应用非常广泛。 本文相关的代码和数据：https://github.com/OnlyBelter/jupyter-note/blob/master/machi 阅读全文
posted @ 2021-12-30 16:45 昕-2008 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑