2018年3月16日
【机器学习】正则化的线性回归 —— 岭回归与Lasso回归
摘要： 注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念，经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。 0. 正则化（Regularization ） 前面使用 阅读全文
posted @ 2018-03-16 21:12 昕-2008 阅读(74906) 评论(5) 推荐(13) 编辑