2018年3月8日
【机器学习】多项式回归
摘要： 注：在上一篇的一般线性回归中，使用的假设函数是一元一次方程，也就是二维平面上的一条直线。但是很多时候可能会遇到直线方程无法很好的拟合数据的情况，这个时候可以尝试使用多项式回归。多项式回归中，加入了特征的更高次方（例如平方项或立方项），也相当于增加了模型的自由度，用来捕获数据中非线性的变化。添加高阶项 阅读全文
posted @ 2018-03-08 20:38 昕-2008 阅读(16798) 评论(0) 推荐(4) 编辑