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2018年12月19日
基于CNN的图像缺陷分类
摘要: 1、前言 在工业产品缺陷检测中,基于传统的图像特征的缺陷分类的准确率达不到实际生产的要求,因此想采用CNN来进行缺陷分类。 传统缺陷分类思路: 1、缺陷图片分离:先采用复杂的图像处理方法,将缺陷从采集的图像中分离处理; 2、特征向量构建:通过对不同缺陷种类的特征进行分析,定义需要提取的n维特征(比如
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posted @ 2018-12-19 22:00 BellaVita1
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