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思路：nums为给定的数组，动态规划： 设 一维数组：dp[i] 表示 以第i个元素为结尾的一段最大子序和。 1）若dp[i-1]小于0，则dp[i]加上前面的任意长度的序列和都会小于nums[i]，则 dp[i] = nums[i]; 2) 若dp[i-1] 不小于0， 则 dp[i] = dp[ 阅读全文
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题意：s是空串或包含a-z字母； p为包含a-z字母或？或 * （其中*可以匹配任意字符串包括空串，？可以匹配任意字符）。 思路： 1）特殊情况：当s为空串时，p为连续 * 时，则连续 * 的位置都为true。 2）若p的第j个字符为 * ，分两种情况： a) 若p中的前 j-1个字符和 s 中的前 阅读全文
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注意：autokeras只适用于python3.6 先打开命令行（cmd）， 输入 python --version 查看python版本，是否需要降级和升级。 降级的命令如下： 完成后，进行如下步骤： （一）安装PyTorch、Keras Auto-Keras依赖于PyTorch、Keras组件， 阅读全文
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求 n! 中0的个数。 思路：计算0的个数，也就是计算10的个数，即计算包含的2和5组成的pair的个数，因为5的个数比2少，所以2和5组成的pair的个数由5的个数决定。 观察15! = 有3个5(来自其中的5, 10, 15)， 所以计算15/5=3就可以。 25! = 有6个5(有5个5来自其 阅读全文
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注意： 1）需要保证nums1 的长度比 nums2 的长度小；（否则vector指针会越界） 2) 当分割线（partition）在首或尾时，用INT_MIN 和 INT_MAX 代替。 思路： 阅读全文
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from scipy.special import comb n = int (input("n: ")) k = int (input("k: ")) sum1 = 0 for j in range(0, k): for i in range(0, n+1): sum1 = sum1 + (i** 阅读全文
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二叉树具有天然的递归结构。 1. 前序遍历 或这样写： 空是一颗二叉树。 2. 查找某个键值key 3. 删除二叉树 思路：DFS+递归 1）若当前结点若为空，则返回0； 2）若当前结点的左子树为空，则对右子树调用递归函数，并加1返回； 3）若当前结点的右子树为空，则对左子树调用递归函数，并加1返回 阅读全文
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典型可以使用优先队列的。 （小顶堆） 但是若k和n差不多大，方法二就比较耗时了。则方法三的优势就很明显了。 合并前的k个链表是有序的，最终合并后的链表也是有序的 使用优先队列（小顶堆），先将K个链表的首元素都加入最小堆中，然后每次取出最小的那个元素加入到最终的链表中。然后把取出元素的下一个元素再加入 阅读全文
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寻找队列中的最大值或最小值，出队。 优先队列的底层实现：堆；（对于堆的底层实现，面试时经常会出）。 C++中的优先队列容器：priority_queue 1. 默认从大到小排列：（最大堆） 2. 小顶堆 3. 自定义比较函数： 阅读全文
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在本题中，任何一个正整数都会由完全平方数1组成，所以不可能没有解。 贪心是不成立的，因为如果寻找12的完全平方数，使用贪心，则它由9，1，1，1四个数组成；但是最少的完全平方数是由三个4组成的。 4->3->2->1->0 之间相差1，这个完全平方数； 4->0 之间相差4，这个完全平方数。 127 阅读全文