2017年12月14日
tensorflow-如何防止过拟合
摘要： 回归：过拟合情况 / 分类过拟合 防止过拟合的方法有三种： 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练。部分不参与 最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化，初始化权重参数的时候采用截断正态分布，偏置项加常数，采用drop 阅读全文
posted @ 2017-12-14 10:02 爱学英语的程序媛 阅读(1517) 评论(0) 推荐(0) 编辑