摘要：
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("/data/stu05/mnist_data",o 阅读全文
摘要：
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa 阅读全文
摘要：
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa 阅读全文
摘要：
placeholder： 要给节点输入数据时用 placeholder，在 TensorFlow 中用placeholder 来描述等待输入的节点，只需要指定类型即可，然后在执行节点的时候用一个字典来“喂”这些节点。相当于先把变量 hold 住，然后每次从外部传入data，注意 placeholde 阅读全文
摘要：
MNIST数据集，每张图片包含28*28个像素，把一个数组展开成向量，长度为28*28=784，故数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000,784]的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片的像素点，像素的强度介于0-1。 MNIST数据集的标签是 阅读全文