摘要：
cnn每一层会输出多个feature map, 每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每个feature map由多个神经元组成，假如某个feature map的shape是m*n, 则该feature map有m*n个神经元。对于卷积层会有kernel, 记录上一层的fe 阅读全文
摘要：
例子 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。 那么可以得到的公式为： 其中代表房间数，代表变量前面的系数。 其中代表面积，代表变量前面的系数。 首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。 未归一化： 归一化之后 为什么会出现上述两个图，并且它们分别代表什么意 阅读全文