Training set,Gallery set 和Probe set的区别

这段时间看了CVPR2017的这篇论文”SphereFace:Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition" 里面有提到Probe set，当时不太懂什么意思，网上查了下资料，大概讲的就是：

在 Face Recognition 数据集一般会经常看到这三个数据集 Training set 、Gallery set and Probe set。第一次看到的时候也是晕晕的懵懵的，然后自己查阅了一些资料以后也是没有明白啊 后来老师给解释了一下是什么意思。在这里就算是给自己Mark一下。

在FaceRecognition中一般的是训练集与测试集是不相交的，即为交集为空，训练集只是负责参数他的调整 得到相应的模型以后，Gallery set也称之为查询集 也就是将Gallery set 中的数据放到模型里面输出相应的特征，然后Probe set的数据也放在model中得到相应的特征，将两个特征做认证对比，如果认证成功与否都会输出对应的结果