加载训练的模型参数并继续训练
参考连接：
https://blog.csdn.net/hungryof/article/details/81364487
保存模型：
torch.save(model.state_dict(), model_path)
加载模型时一般用
model.load_state_dict(torch.load(model_path))
其中，model_path 为模型路径。
值得注意的是：torch.load 返回的是一个 OrderedDict.
但是可能这样加载模型继续训练时，会出现一些问题，故可以改为：
model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=False)
pytorch官网：
https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html
感觉写的蛮详细的博客：
