看懂Azure ML、Windows ML和ML.NET

最新2018微软中国人工智能大会刚刚落下帷幕，对于.NET开发者，可能早已被眼花缭乱的微软家AI体系弄晕了。我特意整理了几张图，以示区别。

Azure ML提供了大量认知API服务，外加一个机器学习的工作台，为在线训练、发布、使用机器学习成果提供支持。

Windows ML主要是为了在Windows操作系统本地离线环境下，使用其他平台（包括Azure ML）、框架（包括ML.NET）、语言的模型（基于ONNX）提供支持，提供的。

而ML.NET是一个纯粹的框架，为了.NET开发者用编码进行机器学习开发提供支持，同时也支持其他框架、类库、语言的模型（基于ONNX）的扩展。