Python函数Day04
函数
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
函数的特性 :
- 提高代码复用性
- 提高程序的扩展性
- 是程序更易于维护
语法格式
1 def hello(): # 函数名 2 print("Hello, I'm Baylor!") 3 4 5 hello() # 调用函数
形参
- 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参
- 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。
1 def func(name): #形参 2 print(name) 3 func('Baylor') #实参
函数的四种形参类型:
1 def calc(x, y): 2 res = x ** y 3 return res # 返回函数执行结果-函数返回值
4 5 6 c = calc(5,6) #结果赋值给c变量 7 print(c) 8 9 d = calc(y=6,x=5) 10 print(d)
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
位置参数:
- 位置参数,字面意思也就是按照参数的位置来进行传参,比如说上面的calc函数,x和y就是位置参数,位置参数是必传的,
- 有几个位置参数在调用的时候就要传几个,否则就会报错了,那如果有多个位置参数的话,记不住哪个位置传哪个了怎么办,可以使用位置参数的名字来指定调用
- 比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用,这种调用方式叫做关键字传参
默认参数:
- 非必须传递参数时,可以在函数定义时,设置默认参数,调用需要更改时重新指定关键参数覆盖
- 形式参数在前 默认参数在后
关键字参数:
- 关键参数不能写在位置参数前面&位置不固定
- 关键字参数在传递参数时,可以不用形式参数顺序传递,已经通过关键字参数指定传参
1 def func(name,sex,age = 22,): #默认参数age 2 print(name,sex,age) 3 func(sex='男',name='Baylor') #关键字参数
非固定参数-参数组
- *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
- **kwargs 会把多传入的参数变成一个字典形式
1 def func(*args,name,**kwargs): #*args 元组方式接收参数,**kwargs k,v方式接收参数 2 print(args,name,kwargs) 3 4 func(1,2,3,name='Baylor',corporation='MLS',age='18') 5 #输出结果 (1, 2, 3) Baylor {'corporation': 'MLS', 'age': '18'}
全局变量
- 写在程序的最开始,全局变量作用域是整个程序
- 在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
- 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
- 当全局变量与局部变量同名时:
- 在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用
- 修改全局变量 通过 global 修改, 不建议在子程序中修改全局变量 当代码量大时,不便于维护全局变量
局部变量
- 局部变量作用域是定义该变量的子程序
- 字符串和单独的整数,是不能在局部改
- 字典,列表,集合,都是可以在局部直接更改全局
1 test ='BestTest' # 全局变量 2 temp={1:1} 3 tag=['李二狗','张三'] 4 def func(name): 5 print(name) 6 #global test # global test #修改全局变量 7 test='Baylor'# 局部变量-只在函数里生效 8 print(test) 9 #temp={2:2} 10 print(temp) 11 tag[0]='狗蛋' 12 print(tag) 13 14 15 name = 'Niuhanyang' 16 func(name) 17 print(test)
外层变量,可以被内层代码使用
内层变量,不应被外层代码使用
递归函数
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数
递归特性:
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
- 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出
1 def test1(): 2 num = int(input('please enter a number:')) 3 if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数 4 return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true 5 print('不是偶数请重新输入!') 6 return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己,输入值 7 print(test1())#调用test
1 def calc(n): 2 print('----',n) 3 if int(n / 2) == 0: 4 return n 5 return calc(int(n / 2)) 6 7 calc(10)
高阶函数
- 变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数
1 def s_int(n): 2 # 这个函数的作用是把传入的参数类型转换成int类型 3 return int(n) 4 5 def add(a,b,f): 6 return f(a)+f(b) 7 res = add(3,-6,abs) 8 #这个执行过程是这样的,f是一个函数,把x和y的值传给f,然后用f函数的返回值把两个值相加 9 # res = add(3,-6,s_int) #调用,传入x和y的值,再把上面的那个定义好的函数传进去 10 11 print(res)
资料补充
yield 生成器 使用小技巧
#在一个循环中我不想退出,但是依然想要把循环的结果返回,那么此刻return,break 就不能用了,那么此刻 yield的作用来了
1 def nrange(num): 2 temp=-1 3 while True: 4 temp+=1 5 if temp >=num: 6 return 7 else: 8 yield temp #返回一个对象 9 10 c = nrange(10) 11 t =[] 12 for i in c: #循环打印 13 t.append(i) 14 print(t) 15 16 17 list1= ['a','b','c'] 18 list2 = ['1','2'] 19 list3 = ['sf', 'wh'] 20 21 def TestYield(): 22 for element1 in list1: 23 yield element1 24 for element2 in list2: 25 yield element2 26 for element3 in list3: 27 yield element3 28 29 if __name__ == '__main__': 30 ele = TestYield() 31 for e in ele: 32 print(e)
posted on 2018-05-12 15:19 Baylor_Chen 阅读(208) 评论(0) 编辑 收藏 举报