细说线程池

1、使用线程池的优点

  • 降低资源的开销
  • 提高程序响应速度
  • 提高线程的可管理性线程是一种稀缺资源,若不加以限制,不仅会占用大量资源,而且会影响系统的稳定性。

2、线程池实现架构

  • Executor接口是java线程池框架的顶级接口,定义了一个用于执行Runnable的execute方法,它没有实现类只有一个重要子接口ExecutorService
  • ExecutorService接口实现了Executor接口,定义了一系列任务提交、执行、状态跟踪、终止等方法
  • Executors类的静态方法:Executors类的静态方法生成各种类型的ExecutorService线程池实例:

    • newFixedThreadPool(int nThreads):固定线程池线程的数量,并行执行的线程数量不变,当一个线程执行完任务后并不会销毁,可以被重用执行另一个新的任务
    • newCachedThreadPool():按需创建新线程,就是有任务时才创建,空闲线程保存60s,当前面创建的线程可用时,则重用它们
    • SingleThreadExecutor():线程池中只有一个线程,依次执行任务
    • ScheduledThreadPool():线程池按时间计划来执行任务,允许用户设定执行任务的时间
    • SingleThreadScheduledExcutor();线程池中只有一个线程,它按规定时间来执行任务

3、ThreadPoolExecutor解析

  创建线程池有两种方法:一种是创建一个ThreadPoolExecutor类的实例对象,完全自己设定线程池的参数,一种是通过Executors类的静态方法生成各种类型的ExecutorService线程池实例,但是通过源码我们会发现Executors类静态方法里面调用的也是ThreadPoolExecutor的构造方法生成的实例对象。

3.1、创建线程池:

 

1 new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, runnableTaskQueue, handler);

 

  • corePoolSize:基本线程数量
    它表示你希望线程池达到的一个值。线程池会尽量把实际线程数量保持在这个值上下。
  • maximumPoolSize:最大线程数量 ,这是线程数量的上界。 如果实际线程数量达到这个值:KeepAliveTime:空闲线程的存活时间
    • 阻塞队列未满:任务存入阻塞队列等待执行
    • 阻塞队列已满:调用饱和策略
  • keepAliveTime当实际线程数量超过corePoolSize时,若线程空闲的时间超过该值,就会被停止。
  • timeUnit:keepAliveTime的单位
  • unnableTaskQueue:任务队列,这是一个存放待执行任务的阻塞队列,可以有如下几种选择:
    • ArrayBlockingQueue 它是一个由数组实现的阻塞队列,FIFO。
    • LinkedBlockingQueue 它是一个由链表实现的阻塞队列,FIFO。 吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。fixedThreadPool使用的阻塞队列就是它。 它是一个无界队列。
    • SynchronousQueue 它是一个没有存储空间的阻塞队列,任务提交给它之后必须要交给一条工作线程处理;如果当前没有空闲的工作线程,则立即创建一条新的工作线程。 cachedThreadPool用的阻塞队列就是它。 它是一个无界队列。
    • PriorityBlockingQueue 它是一个优先权阻塞队列。
  • handler:饱和策略
    当实际线程数达到maximumPoolSize,并且阻塞队列已满时,就会调用饱和策略。
    • AbortPolicy 默认,直接抛异常。
    • CallerRunsPolicy 使用调用者所在的线程执行任务。
    • DiscardOldestPolicy 丢弃任务队列中最久的任务。
    • DiscardPolicy 丢弃当前任务。

3.2、提交任务:可以向ThreadPoolExecutor提交两种任务:Callable和Runnable。

  • Callable 该类任务有返回结果,可以抛出异常。
    通过submit函数提交,返回Future对象。
    可通过get获取执行结果。
  • Runnable
    该类任务只执行,无法获取返回结果,并在执行过程中无法抛异常。
    通过execute提交。

3.3、关闭线程池:关闭线程池有两种方式:shutdown和shutdownNow,关闭时,会遍历所有的线程,调用它们的interrupt函数中断线程。但这两种方式对于正在执行的线程处理方式不同。

  • shutdown() 仅停止阻塞队列中等待的线程,那些正在执行的线程就会让他们执行结束。
  • shutdownNow() 不仅会停止阻塞队列中的线程,而且会停止正在执行的线程。

3.4、ThreadPoolExecutor执行流程:

  • 若当前实际线程数量少于 corePoolSize,即使有空闲线程,也会创建一个新的工作线程;
  • 若当前实际线程数量处于corePoolSize和maximumPoolSize之间,并且阻塞队列没满,则任务将被放入阻塞队列中等待执行;
  • 若当前实际线程数量小于 maximumPoolSize,但阻塞队列已满,则直接创建新线程处理任务;
  • 若当前实际线程数量已经达到maximumPoolSize,并且阻塞队列已满,则使用饱和策略。

 

4、如何合理的设置线程池

  任务一般可分为:CPU密集型、IO密集型、混合型,对于不同类型的任务需要分配不同大小的线程池。

  • CPU密集型任务 尽量使用较小的线程池,一般为CPU核心数+1。 因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高,若开过多的线程数,只能增加上下文切换的次数,因此会带来额外的开销。
  • IO密集型任务 可以使用稍大的线程池,一般为2*CPU核心数。 IO密集型任务CPU使用率并不高,因此可以让CPU在等待IO的时候去处理别的任务,充分利用CPU时间。
  • 混合型任务 可以将任务分成IO密集型和CPU密集型任务,然后分别用不同的线程池去处理。只要分完之后两个任务的执行时间相差不大,那么就会比串行执行来的高效。
    因为如果划分之后两个任务执行时间相差甚远,那么先执行完的任务就要等后执行完的任务,最终的时间仍然取决于后执行完的任务,而且还要加上任务拆分与合并的开销,得不偿失。

 

posted @ 2019-04-23 21:39  包子的百草园  阅读(212)  评论(0编辑  收藏  举报