摘要：
常见的DWH的构架，简易的来说如下图一和图二和图三。一般的企业，从数据生命周期而言，只有5-7年，特别是明细数据，数据的粒度层次越低，生命周期越短，数据的粒度越高，生命越长。对于一个银行的流水账数据而言，你或许在10年之后还想查询一下这个记录的明细，但是这样的概率是非常的低的，我们的企业也不可能为了一个在10年之后只有万分之一操作概率，而把这10年的数据都保留在一个实时查询的数据库中，当然我这里说的只是当前应用的数据仓库，交易系统那又另当别论了。图一没有明确的表示出如何处理历史数据，而只是简单的应用构架。图一：图二和图一的区别在于2和3的区别（仅从图形的表示方式而言），但是这样的意义其实是不一 阅读全文