44. 通配符匹配

44. 通配符匹配

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。

'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。

两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:

• s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
• p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。

示例 3:

输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。

示例 4:

输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".

示例 5:

输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false

思路：

​ 经典字符串匹配问题。一开始写的是递归的方法，但是会超时。

先给出递归代码：

class Solution {
public:
    unordered_map<string,bool>memo;
    bool isMatch(string s, string p) {
        if(p.size()==0)return s.empty();//如果s也空就是true否则就是false
        //发现只用备忘录还是会超时，还需要优化，那么就把p中相邻的*全部去掉只留一个
        string pp;
        pp.push_back(p[0]);
        for(int i=1;i<p.size();i++){
            if(p[i]=='*'&&p[i-1]=='*')continue;
            pp.push_back(p[i]);
        }
        //经典字符串匹配
        return Match(s,pp,0,0);
    }
    bool Match(string s,string p,int i,int j){
        if(i==s.size()){//s匹配完了
            if(j==p.size())return true;//p也匹配完了则成功匹配
            //若p没匹配完 如果要成功匹配 则后面一定是*
            for(;j<p.size();j++)
                if(p[j]!='*')return false;
            return true;//都是*则匹配成功
        }
        if(j==p.size()){
            //如果p匹配完了，s没匹配完 则只需要判断p最后一个是不是*
            if(p[j-1]=='*')return true;
            return false;
        }
        string temp=to_string(i)+','+to_string(j);  
        if(memo.count(temp))return memo[temp];
        bool res=true;
        if(s[i]==p[j]){
            res= Match(s,p,i+1,j+1);
        }else{
            //如果j位置是?
            if(p[j]=='?')res= Match(s,p,i+1,j+1);
            else if(p[j]=='*'){
                //*可以匹配任意字符串 匹配s多少个字符呢？
                //可以匹配0个或者多个 有一个完成就行
                res= Match(s,p,i+1,j)||Match(s,p,i,j+1);//那这样就会存在重复情况 采用备忘录去优化
            }else res=false;
        }
        memo[temp]=res;
        return res;
    }
};

后来看了一下官方题解：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.size();
        int n = p.size();
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if (p[i - 1] == '*') {
                dp[0][i] = true;
            }
            else {
                break;
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (p[j - 1] == '*') {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] | dp[i - 1][j];
                }
                else if (p[j - 1] == '?' || s[i - 1] == p[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

确实更加巧妙，但是思路是一样的，个人认为第一种方法思路更加清晰。（超时除外）