449. 序列化和反序列化二叉搜索树

449. 序列化和反序列化二叉搜索树

序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,1,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

提示：

• 树中节点数范围是 [0, 104]
• 0 <= Node.val <= 104
• 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。

思路：

​ 本题类似于二叉树的序列化与反序列化，对于BST来说，他的前序遍历第一个数是根节点。在序列化时，利用分隔符将所有数据都存入string中。在反序列化时，先将数据分开来存进容器里，在去在[min，max]闭区间中去构造BST，左节点都比根节点小，右节点都比根节点大

class Codec {
public:
    string a="";
    // Encodes a tree to a single string.
    string serialize(TreeNode* root) {
        //前序遍历
        if(root==NULL)return a;
        //用，分隔开每个数
        a+=to_string(root->val)+',';
        serialize(root->left);
        serialize(root->right);
        return a;
    }

    // Decodes your encoded data to tree.
    TreeNode* deserialize(string data) {
        //cout<<data;
        //反序列化
        //先将每个节点的数取出来
        vector<string>nodes;
        int n=data.size();
        string s="";
        for(int i=0;i<n;i++){  
            //每遇到, 就记入一个数据
            if(data[i]==','){
                nodes.push_back(s);
                s="";
            }else{
                s+=data[i];
                //cout<<s<<endl;
            }
        }
        return deserialize(nodes,INT_MIN,INT_MAX);
    }
    //利用nodes容器，在[min,max]中构造一个BST
    TreeNode* deserialize(vector<string>&nodes,int min,int max){
        if(nodes.empty())return NULL;
        //利用前序遍历进行反序列化
        //容器的第一个元素就是根节点
        int rootVal=stoi(nodes.front());
        if (rootVal > max || rootVal < min) {
            // 超过闭区间 [min, max]，则返回空指针
            return NULL;
        }
        TreeNode* root=new TreeNode(rootVal);
        nodes.erase(nodes.begin());
        //递归 构造左右子树 BST左子树小于根节点 右子树大于根节点
        root->left=deserialize(nodes,min,rootVal);
        root->right=deserialize(nodes,rootVal,max);
        return root;
    }
};

空间复杂度和时间复杂度都太高，只超过了5%。：（