10 2015 档案
摘要:机器学习六--K-means聚类算法想想常见的分类算法有决策树、Logistic回归、SVM、贝叶斯等。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算...
阅读全文
摘要:NIO入门前段时间在公司里处理一些大的数据,并对其进行分词、提取关键字等。虽说任务基本完成了(效果也不是特别好),对于Java还没入门的我来说前前后后花了2周的时间,我自己也是醉了。当然也有涉及到机器学习的知识,我想陆陆续续的记录下我的这一次任务的过程,也算做一个总结。首先,手上有这么个达G级别的文...
阅读全文
摘要:我也想了解数据挖掘机器学习和数据挖掘这一行业确实很吸引人,我也正在努力学习这一方面的知识,希望可以作为我今后的工作方向。本人就读于一所普通211大学,老实讲,这一方面的知识就别指望学校里的老师给我们讲了,想想有点挂钩的就属大一的概率论了吧。数据挖掘是一行业,机器学习是一方法,我们用机器的学习算法来处...
阅读全文
摘要:机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧!《机器学习实战》:本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向...
阅读全文
摘要:机器学习五--机器学习的“HelloWorld”,感知机感知机是二类分类的线性分类模型,是神经网络和支持向量机的基础。其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值之一,即二类分类。感知机对应于输入空间(特征空间)将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。我们对于感知机的学习旨在求...
阅读全文
摘要:Java读写文件方法总结Java的读写文件方法在工作中相信有很多的用处的,本人在之前包括现在都在使用Java的读写文件方法来处理数据方面的输入输出,确实很方便。奈何我的记性实在是叫人着急,很多时候既然都会想不起来怎么写了,不过我的Java代码量也实在是少的可怜,所以应该多多练习。这里做一个总结,集中...
阅读全文