Python学习总结之四 -- 这就是Python的字典

字典原来是这么回事儿

Python学习到现在，我们已经知道，如果想将值分组到结构中，并且通过编号对其进行引用，列表就可以派上用场。不过，今天，我们将学到一种通过名字引用值的数据结构，应该知道这种数据类型叫做映射。字典则是Python中唯一内建的映射类型，那么我们就来学习字典。

认识字典

字典是可变的，并且可以存储任意数量的Python对象。下面这个例子就是简单的字典类型：

phonebook={'zhangsan':'12345','lisi':'54321'}
print phonebook

 

 

字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（我们也把键/值对称为项）。字典中包括很多键，每一个键对应一个值。键在字典中是唯一的，但是值不是唯一的。在上例中，名字是键，电话号码是值。每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（，）隔开，而整个字典用大括号括起来。空字典（不包含任何项）由两个大括号组成，像这样：{}。

dict函数：我们可以调用dict函数对其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列或者关键字参数来创建字典。

item=[('name','BaiYiShaoNian'),('age','23')]
d=dict(item)
print d

 

基本操作

len(d) : 返回字典d中项（键-值对）的数量

d[k] : 返回字典d中键k对应的值

d[k]=v ：将值v关联到字典d的键k上

del d[k] ：删除键k的项

k in d : 检查键k是否存在于字典d中

 

d={'name':'BaiYiShaoNian','age':'23','from':'ChongQing','nowAdd':'Jilin'}
print len(d)
print d['name']
d['name']='huangSir'
print d
del d['age']
print d
print 'from' in d 
print 'age' in d 

 

 

小结：在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更加高效，数据规模越大，两者的查询效率差别就越大。

字典格式化字符串：我在字符串一篇中有讲到字符串的格式化方法，这里，又出现字典格式化字符串了。想想有什么相同之处和不同之处呢，你是不是应该试着思考一下？（提示：字典是以映射的方式存在的）

d={'name':'BaiYiShaoNian','age':'23','from':'ChongQing'}
print 'introduce yourself'
print 'My name is %(name)s , I\'m %(age)s years old , I\'m from %(from)s .' % d 

 

字典方法

clear：清除字典中所有的项，无返回值。（通过下面两个例子感受clear方法的特点在哪里）

 

copy：返回一个具有相同键-值对的新字典（浅复制）

deepcopy：深复制

 

d={'zhangsan':['789','123'],'lisi':'12313'}
d2=d.copy()
d['zhangsan'].append('999')
print d
print d2

from copy import deepcopy
d={'zhangsan':['789','123'],'lisi':'12313'}
d3=deepcopy(d)
d['zhangsan'].append('999')
print d
print d3

 

 

fromkeys：使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None。

get：一个更宽松的访问字典的方法。

一般来说，如果正常访问字典中不存在的键的话会出错，那么使用get方法就不会报错，它返回的是None。

has_key：检查字典中是否含有给出的键。表达式d.has_key(k)相当于k in d。

items和iteritems：items将字典项以列表的形式返回，iteritems和items作用相同，但是它返回的是一个迭代器对象而不是列表。

keys和iterkeys：keys方法将字典中的键以列表形式返回，iterkeys方法将字典中的值以列表返回

pop：获得对应于给定键的值，并将这个键-值对从字典中移除

values和itervalues：和keys、iterkeys相对应，values方法以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器）

 

总结：目前为止，我们已经学习到了Python中字符串、元组、列表、字典的基本知识了，接下来应该怎么学呢？if 和 while语句吗？我觉得这些循环语句可以在今后的Python例子中自然的就学到了。所以，接下来，我决定继续学习Python的高级编程和爬虫的知识了。

加油！BaiYiShaoNian。