终于可以愉快的撸Java异步代码了!
异步响应式编程可以极大的提高系统的并发呑吐量，但由于Java没有类似于其他语言的Async/Await机制，所以只能通过CompletableFuture.thenXXX()来串联各个异步任务，这给习惯了写同步增删改查的小伙伴们带来了些小麻烦。如果说C#基于状态机在编译时实现了await转换，那么Java肯定也可以基于相同的原理实现await，作者上网一搜果然找到了ea-async，使用与C#相同的方式实现了await异步方法，这回终于可以愉快的撸Java异步代码了。
一、 示例代码
举个扣减库存并保存订单的例子，在没有await方式下的示例代码如下：
public CompletableFuture<?> saveOrder(Order order) {
//1.开始事务
return DataStore.DemoDB.beginTransaction().thenCompose(txn -> {
//2.扣库存
var cmd = new SqlUpdateCommand<Order>();
cmd.update(e -> e.Stock = e.Stock - order.Quantity); //当前量扣除订单量
cmd.where(e -> e.ProductId == order.ProductId);
var outs = cmd.output(e -> e.Stock);
return cmd.execAsync(txn).thenCompose(rows -> {
//3.判断库存
if (rows == 0 || outs.get(0) < 0)
return CompletableFuture.failedFuture("库存不足");
//4.保存订单
return order.saveAsync(txn);
}).thenCompose(r -> txn.commitAsync()); //5.递交事务
}).thenApply(r -> "Done.");
}
WTF! 一层套一层的回调，这还只是个简单的例子啊。但是如果使用await的方式，业务逻辑就变得清爽多了：
import static sys.Async.await;
public CompletableFuture<?> saveOrder(Order order) {
//1.开始事务
var txn = await(DataStore.DemoDB.beginTransaction());
//2.扣库存
var cmd = new SqlUpdateCommand<Order>();
cmd.update(e -> e.Stock = e.Stock - order.Quantity); //当前量扣除订单量
cmd.where(e -> e.ProductId == order.ProductId);
var outs = cmd.output(e -> e.Stock);
var rows = await(cmd.execAsync(txn));
//3.判断库存
if (rows == 0 || outs.get(0) < 0)
return CompletableFuture.failedFuture("库存不足");
//4.保存订单
await(order.saveAsync(txn));
//5.递交事务
await(txn.commitAsync());
return CompletableFuture.completedFuture("Done.");
}
二、 实现原理
核心思想没有变，还是代码分析转换。作者原本想利用JDT在源码层进行await转换，但是工作量还是比较大的，在这里感谢github/ea-async项目，使得作者只修改了十几行代码就实现了上述效果，具体转换过程如下：
- 服务模型的虚拟代码经过JDT分析、转换、编译为class文件（参考前篇说明）;
- 调用ea-async的Transformer类直接分析与转换class文件内的await方法调用，生成新的class文件。
具体参考源码PublishService的compileService()及transformAsync()方法。
三、 本篇小结
先解释一下上篇"优雅的Java ORM"小伙伴们的评论，有说这么多ORM干吗还要造一个的，也有说不够"优雅"的，其实造轮子最根本的原因是：异步支持!，Spring WebFlux及VertX有相应的异步操作数据库的支持，但本框架没法集成。MyBatis之类的全是同步操作，小的应用系统没有问题，高并发系统的呑吐量就非常可怜了，这个大家可以测一下Spring MVC与WebFlux的性能对比。
软件技术日新月异，新一代的开发框架必定是异步的！对于作者来讲Spring还不够简单优雅，运行的也不够快，所以才会尝试重新造这个大轮子，争取让应用系统的开发人员有更多的时间关注数据结构、业务逻辑和用户体验，也争取让小伙伴们有一个丝般顺滑的开发体验。
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