2012年7月21日

图像增强-图像锐化

摘要: 图像锐化主要影响图像中的低频分量,不影响图像中的高频分量。图像锐化的主要目的有两个:1.增强图像边缘,使模糊的图像变得更加清晰,颜色变得鲜明突出,图像的质量有所改善,产生更适合人眼观察和识别的图像;2.希望通过锐化处理后,目标物体的边缘鲜明,以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等,进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般有两种方法:1.微分法2.高通滤波法这里主要介绍一下两种常用的微分锐化方法:梯度锐化和拉普拉斯锐化。注意:由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强,所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比;否则,锐化后的图像的信噪比更低。1.梯度锐化基本理论邻域平均法或 阅读全文

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图像增强-中值滤波

摘要: 中值滤波是一种典型的非线性滤波技术。它在一定条件下可以克服线性滤波器如最小均方滤波,均值滤波等带来的图像细节模糊,而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。传统的中值滤波一般采用含有奇数个点的滑动窗口,用窗口中各点灰度值的中值来替代指定点的灰度值。对于奇数个元素,中值为大小排序后中间的数值;对于偶数个元素,中值为排序后中间两个元素灰度值的平均值。中值滤波是一种典型的低通滤波器,主要用来抑制脉冲噪声,它能彻底滤除尖波干扰噪声,同时又具有能较好地保护目标图像边缘的特点。标准一维中值滤波器的定义为:yk = med{ xK-N, xk-N+1, ... ,xk, ... ,xK+N }式中,med表 阅读全文

posted @ 2012-07-21 12:18 NotValid 阅读(22964) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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