图像增强-图像锐化
摘要:
图像锐化主要影响图像中的低频分量,不影响图像中的高频分量。图像锐化的主要目的有两个:1.增强图像边缘,使模糊的图像变得更加清晰,颜色变得鲜明突出,图像的质量有所改善,产生更适合人眼观察和识别的图像;2.希望通过锐化处理后,目标物体的边缘鲜明,以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等,进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般有两种方法:1.微分法2.高通滤波法这里主要介绍一下两种常用的微分锐化方法:梯度锐化和拉普拉斯锐化。注意:由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强,所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比;否则,锐化后的图像的信噪比更低。1.梯度锐化基本理论邻域平均法或 阅读全文
posted @ 2012-07-21 20:20 NotValid 阅读(27959) 评论(0) 推荐(0) 编辑