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摘要： 邻域平均法和加权平均法在消除噪声的同时，都不可避免地带来平均化的缺憾，致使尖锐变化的边缘或线条变得模糊。考虑图像中目标物体和背景一般都具有不同的统计特性，即不同的均值和方差，为保留一定的边缘信息，可采用选择式掩膜平滑滤波，这样可以得到较好的图像细节。这种方法以尽量不模糊边缘轮廓为目的。 1．基本原理 选择式掩膜平滑方法取5×5的模板窗口，以中心像素为基准点，制作4个五边形、4个六边形、一个边长为3的正方形共9个形状的屏幕窗口，分别计算每个窗口内的平均值及方差。由于含有尖锐边缘的区域，方差必定比平缓区域大，因此采用方差最小的屏蔽窗口进行平均化。这种方法在完成滤波操作的同时，又不破坏区域 阅读全文

摘要： 图像的平滑用来减弱或消除图像中的高频分量，但不影响低频分量。因为高频分量主要对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大较快变化的部分，平滑滤波将这些分量滤去可减少局部灰度起伏，使图像变得比较平滑。实际应用中，平滑滤波还可用于消除噪声，或者在提取较大目标前取出过小的细节或将目标内的小间断连接起来。它的主要目的是消除图像采集过程中的图像噪声，在空间域中主要利用邻域平均法、中值滤波法和选择式掩膜平滑法来减少噪声。1、邻域平均法邻域平均法是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻域n个像素的灰度值相加，然后将求的的平均值作为新图中该像素的灰度值。邻域平均法采用了模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，在数学中 阅读全文

摘要： 灰度修正 灰度修正是图像在空间域中增强的简单而有效的方法，通常根据图像不同的降质现象二采用不同的修正方法。常用的方法主要有三种：一是灰度级矫正：二是灰度变换；三是直方图修正。 2.1、灰度校正 图像在成像过程中，往往由于光照、摄像、传感器灵敏度以及光学系统等的不均匀现象而引起图像某些部分较暗或较亮。对这类图像使用灰度级修正，能够获得满意的视觉效果。 设原始图像为f（x，y），不均匀降质图像为g（x，y），代表降质性质图像的函数为e（x，y），则降质过程可用下式来描述： g（x，y） = e（x，y）f（x，y）--------------------------（1） 从上... 阅读全文