Hadoop HDFS负载均衡

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Hadoop HDFS

Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称 HDFS，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多的共同点。HDFS 是一个高容错性的文件系统，提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

HDFS副本摆放策略

第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上；
第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上；
第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；
如果还有更多的副本：随机放在节点中；
HDFS副本策略

需要注意的是：

  • HDFS中存储的文件的副本数由上传文件时设置的副本数决定。无论以后怎么更改系统副本系数，这个文件的副本数都不会改变；
  • 在上传文件时优先使用启动命令中指定的副本数，如果启动命令中没有指定则使用hdfs-site.xml中dfs.replication设置的默认值；

HDFS负载均衡

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，例如：当集群内新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。当数据不平衡时，Map任务可能会分配到没有存储数据的机器，这将导致网络带宽的消耗，也无法很好的进行本地计算。
当HDFS负载不均衡时，需要对HDFS进行数据的负载均衡调整，即对各节点机器上数据的存储分布进行调整。从而，让数据均匀的分布在各个DataNode上，均衡IO性能，防止热点的发生。进行数据的负载均衡调整，必须要满足如下原则：

  • 数据平衡不能导致数据块减少，数据块备份丢失
  • 管理员可以中止数据平衡进程
  • 每次移动的数据量以及占用的网络资源，必须是可控的
  • 数据均衡过程，不能影响namenode的正常工作

Hadoop HDFS数据负载均衡原理

数据均衡过程的核心是一个数据均衡算法，该数据均衡算法将不断迭代数据均衡逻辑，直至集群内数据均衡为止。该数据均衡算法每次迭代的逻辑如下：

Balancer逻辑

步骤分析如下：

  1. 数据均衡服务（Rebalancing Server）首先要求 NameNode 生成 DataNode 数据分布分析报告,获取每个DataNode磁盘使用情况
  2. Rebalancing Server汇总需要移动的数据分布情况，计算具体数据块迁移路线图。数据块迁移路线图，确保网络内最短路径
  3. 开始数据块迁移任务，Proxy Source Data Node复制一块需要移动数据块
  4. 将复制的数据块复制到目标DataNode上
  5. 删除原始数据块
  6. 目标DataNode向Proxy Source Data Node确认该数据块迁移完成
  7. Proxy Source Data Node向Rebalancing Server确认本次数据块迁移完成。然后继续执行这个过程，直至集群达到数据均衡标准

**DataNode分组** 在第2步中，HDFS会把当前的DataNode节点,根据阈值的设定情况划分到Over、Above、Below、Under四个组中。在移动数据块的时候，Over组、Above组中的块向Below组、Under组移动。四个组定义如下：

HDFSGroup

  • Over组：此组中的DataNode的均满足

DataNode_usedSpace_percent > Cluster_usedSpace_percent + threshold

  • Above组：此组中的DataNode的均满足

Cluster_usedSpace_percent + threshold > DataNode_ usedSpace _percent > Cluster_usedSpace_percent

  • Below组：此组中的DataNode的均满足

Cluster_usedSpace_percent > DataNode_ usedSpace_percent > Cluster_ usedSpace_percent – threshold

  • Under组：此组中的DataNode的均满足

Cluster_usedSpace_percent – threshold > DataNode_usedSpace_percent

Hadoop HDFS 数据自动平衡脚本使用方法

在Hadoop中，包含一个start-balancer.sh脚本，通过运行这个工具，启动HDFS数据均衡服务。该工具可以做到热插拔，即无须重启计算机和 Hadoop 服务。\(Hadoop_Home/bin 目录下的 start-balancer.sh 脚本就是该任务的启动脚本。 启动命令为：`\)Hadoop_home/bin/start-balancer.sh –threshold`

影响Balancer的几个参数：

  • -threshold
    • 默认设置：10，参数取值范围：0-100
    • 参数含义：判断集群是否平衡的阈值。理论上，该参数设置的越小，整个集群就越平衡
  • dfs.balance.bandwidthPerSec
    • 默认设置：1048576（1M/S）
    • 参数含义：Balancer运行时允许占用的带宽

示例如下：

#启动数据均衡，默认阈值为 10%
$Hadoop_home/bin/start-balancer.sh

#启动数据均衡，阈值 5%
bin/start-balancer.sh –threshold 5

#停止数据均衡
$Hadoop_home/bin/stop-balancer.sh

在hdfs-site.xml文件中可以设置数据均衡占用的网络带宽限制

<property>
    <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
    <value>1048576</value>
    <description> Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description>
    </property>



posted on 2016-01-13 18:43  BYRans  阅读(17005)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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