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白叶的自留地
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2018年8月7日
神经网络中sigmod函数和tanh函数的区别
摘要: sigmod函数=1/(1+e^(-z)); tanh函数=(e^z-e^(-z))/(e^z+e^(-z)); 一般来说tanh函数都比sigmod更优越,除非输出层为二元分类。 tanh函数平均值接近0,范围(-1,1); 而sigmod函数接近0.5,范围(0,1)。
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posted @ 2018-08-07 13:38 白叶Stuart
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