python第一周：python初识、流程控制
编译性语言：在将源代码编译完毕生成一个可执行文件后才能运行
解释性语言：在代码的运行期间进行编译
动态类型语言：在运行期间才去做数据检查的语言，也就是说在使用动态类型语言时不用指定数据类型
静态类型语言：在编译期间去做数据检查
强类型定义语言：强制数据类型定义的语言
弱类型定义语言：数据类型可以忽略的语言，一个变量可以有不同的数据类型
python解释器：要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件
以下是几种常用的python解释器：
CPython
这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
字符编码：python解释器在加载.py文件中的代码时,会对内容进行编码(默认是ASCII码)
发展过程:ASCII:支持255个字符(不支持中文),每个字符占一个字节
--->1980年,GB2313,支持7000多个字符
--->1995年,GBK1.0,支持20000多个字符
--->2000年,GB18030,支持27000多个字符
--->unicode,每个字符占2个字节
--->utf-8,en:1个字节,zh:3个字节
注:因为python解释器不支持中文,所以应该告诉python解释器,用什么编码执行源代码
python：
1.定义：python是一门解释性动态强类型定义的语言
2.优点：
(1)..python的定位时“优雅、明确、简单”，所以python程序看上去总是简单易懂
(2).开发效率非常高，又非常强大的第三方库
(3).高级语言——无需考虑如何管理内存等底层细节
(4).由于它的开源本质，可移植性高
(5).可扩展性——可以把部分程序用c或c++编写
(6).可嵌入性——可以把python嵌入你的c++程序
3.缺点：
（1）.速度慢
（2）.由于其开源本质导致代码不能加密
（3）.线程不能多利用CPU问题
4.本周学习python相关语法知识：
1.变量：
（1）定义规则：变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合 ，变量名的第一个字符不能是数字
（2）注意事项：以下关键字不能声明为变量名：
【'and' 'as' 'assert' 'break' 'class' 'continue'
'def''elif' 'else' 'except' 'exec' 'finally'
'for''from''gloable' 'if' 'import' 'in' 'lambda' 'not' 'or'
'pass''print' 'raise' 'return' 'try' 'while' 'with' 'yield'】
2.用户交互程序：
''' username = input("username:") password = input("password:") print(username,password) ''' #输入 name = input("name:") age = int(input("age:")) #注意：python中输入数据时默认是字符串类型，要想改变类型，就必须使用强制转换 print(type(age)) #type()显示变量的数据类型 job = input("job:") salary = input("salary:")
#两种打印方式 #第一种 info = ''' ------------ info of ''' + name + ''' ---------- Name:''' + name + ''' Age:''' + age + ''' Job:''' + job + ''' Salary:''' + salary + ''' ''' print(info) #第二种 mgr = ''' --------mgr of %s ---------- Name:%s Age:%d Job:%s Salary:%s ''' % (name,name,age,job,salary) print(mgr) #第三种 sfs = ''' -------- sfs of {_name} ------- Name:{_name} Age:{_age} Job:{_job} Salary:{_salary} '''.format(_name=name, _age=age, _job=job, _salary=salary) print(sfs) #第三种 ofo = ''' -------- ofo of {0} ------- Name:{0} Age:{1} Job:{2} Salary:{3} '''.format(name,age,job,salary) print(ofo)
#建议不要使用第一种
3.if else流程判断
例如：if 3>2: xxx else: yyy #执行完xxx后执行下一个语句
4.while循环：
while 判断语句: 内部子语句 else: 内部子语句 #如果while内部的子语句顺利执行完毕就执行else的内部子语句，如果while循 环被break破坏掉，就不执行els
5.for循环：
for i in range(10): #range(10)里面默认是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9，当循环时i就把range里面的数取出来 for i in range(0,10,2): #range()里面是0、2、4、6、8 for i in range(1,10,2): #range()里面是1、3、5、7、9 for i in range(n): 内部子语句 else: 内部子语句 #如果for内部的子语句顺利执行完毕就执行else的内部子语句，如果for循环被break破坏掉，就不执行else
6.break和continue
break用于终止循环，转到下一个语句
continue用于不执行循环内部的子语句，即跳过本次循环
附注：所有主语句下面的子语句必须强制缩进
