我的博客

摘要： Pandoc 作为一款文档转换工具，由于灵活轻量、功能强大，衍生出了一套围绕 Pandoc 开展的文档写作方案，然而，作为广泛使用且广受好评的写作工具，Pandoc 在使用过程中遇到的部分难题却总述被人忽略，难以找到解决办法。本文将着重 Pandoc 在转换 Markdown 文件时，部分命令行运行参数无法在 YAML Header 中指定的一个问题展开分析，总结现有的解决方案，并提出基于 Python 脚本实现从 YAML Header 中提取需要指定的 Pandoc 运行参数并构建编译命令执行的解决方案。 阅读全文

摘要： 本文叙述了如何在 Linux 服务器上通过完全命令行交互的方式配置基于 Minecraft 1.21.1 版本的 Fabric 服务器，交代了环境配置流程，以及服务端文件、模组文件的下载方法，给出了命令行操作方式以及完整的游戏启动脚本。 阅读全文

摘要： 这篇随笔原本是我上实验课时候的笔记，2023 年 7 月曾经在 CSDN 平台上 发布过。 今天恰好有朋友跟我问起 MATLAB 自带的求解器输入很不直观的问题，我打开这个文章发给他的时候发现自己一年前写的 LaTeX 公式依托答辩，所以重打了一遍。再加上由于 CSDN 平台的持续摆烂，终于是用不下 阅读全文

摘要： 上一期 R 语言入门笔记里面我简单介绍了 R 语言的安装和使用方法，以及各项避免踩坑的注意事项。我想把这个系列的笔记持续写下去。这份笔记主要是针对 R 语言学习过程中各个容易掉进去的坑进行规避，以及根据我自身的经验提供一些学习思路。 阅读全文

摘要： 在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析，相关性热力图（Correlation Heatmap）是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图，我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记，从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一步的数据分析和处理，比如数据的回归分析等。这其中最常见的工具就是由 Seaborn 工具包提供的 `sns.heatmap()`，处理方法的原理相当于先取得变量序列的相关性矩阵，然后直接对相关性矩阵绘制矩阵热图。然而最近在学习了 R 语言之后，使用 `corrplot` 包可以绘制出更加华丽、全面、直观的相关性图，相比较之下就觉得 Seaborn 提供的热图并不令人满意。因此本文介绍一种新的更好的相关图的绘制方法，来自 Biokit 工具包中的 `biokit.viz.Corrplot()` 类，并介绍其使用。 阅读全文

摘要： 前面几节课我们已经讲了线对象和点对象，那么接下来就该轮到面了。地理信息系统中的面对象是指具有封闭形状的地理要素，如湖泊、建筑物、行政区划等。它们可以用来表示实际世界中的空间区域或表达特定地理现象的范围。面对象通常由一系列相连的线段组成，这些线段构成了封闭的边界。每个面对象都有自己的属性，例如名称、面积、周长等，这些属性可以用来描述该面对象所代表的实体。在 GIS 中，面对象可以通过多种方式创建和编辑。例如，可以使用 GPS 设备收集现场数据并生成面对象，也可以使用遥感图像进行解译和提取。此外，还可以通过数字化手绘图纸或利用地理数据库中已有的线要素构建面对象。面对象在 GIS 分析和空间查询中具有重要作用。通过对面对象进行空间分析，可以得出各种结论和决策支持。例如，在城市规划中，可以使用面对象来确定土地利用类型及其分布情况；在环境保护方面，可以利用面对象来评估植被覆盖率或土壤侵蚀程度。地理信息系统中的面对象是一种表示封闭空间区域或特定地理现象范围的地理要素，并通过属性和空间分析来支持地理数据的管理和决策制定。 阅读全文

摘要： 本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分，源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的，实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。 阅读全文

摘要： 某时某地存在一组交通流观测的真实数据。为实践数据分析和机器学习方法、研究交通流理论，本文建立了格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、三角形基本图模型、S3 模型和非参数驱动的神经网络模型等多种交通流模型对数据进行描述，同时比较了多种模型的优度指标，对各种交通流模型的预测效果进行了评价，为交通流数据分析方法提供了示例参考。 阅读全文

摘要： 最近因为有写一部数据分析教程的计划，主要的平台是 Jupyter，因此涉及到了从编辑好的 Jupyter Notebook 构建 $\LaTeX$ 文档的问题。在这个过程中我遇到了一些基本的问题，比如：如何设置自定义的导出样式？如何设置兼容中文格式？如何设置导出 Tex 文件的大标题和小标题、作者、日期和摘要信息？在哪里可以找到开源的 Nbconvert 模板呢？我翻遍全网找不到几个像样的教程，大部分的模板都是基于 HTML 而不是 $\LaTeX$ 的。不仅包括国内的中文互联网，就连 GitHub 上，搜索 Jupyter Nbconvert Template 出来的资料也仅仅只有七八页。其中大部分都是 HTML 的模板。同样的，我在 StackOverflow 上也没有找到足够充分的资料。这篇随笔实际上相当于一篇快报，简单记录一下我在解决这个问题的时候踩的坑，顺便给后来看到本博客文章的人指条明路，指点一下找资料的方向。因为中文互联网上写这个的文档实在太少（反正我是没找到），而我又觉得肯定有很多人跟我有一样的需求。虽然很简陋不全面，但是博客能有我一篇也好。 阅读全文

摘要： 目录Python 安装 matlabengin 时遇到报错：setup.py install is deprecated. !! 以及 Cannot update time stamp of directory 'dist\matlabengine.egg-info' 的解决方案 Python 安装 阅读全文