文章分类 - MongoDB4.X+新特性
摘要：文档之间关系 MongoDB对于文档的格式并没有强制性的要求, 但不等于我们不能在文档中表达数据的关系，在MongoDB中我们可以通过 '内嵌式结构' 和 '规范式结构' 来表达文档之间的关系。 内嵌式结构 在一个文档中又包含了另一个文档, 我们就称之为内嵌式结构,例如： { name:'zs',
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摘要：删除索引 书写格式： db.<collection>.dropIndex(<IndexName | IndexDefine>) 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'cs', age:19}, {name:'as', age:18}, {name:'bs', age:1
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摘要：索引生存时间 针对日期字段或者包含日期的数组字段, 我们可以在创建索引的时候, 指定索引的生存时间, 一旦索引超过了指定的生存时间, 那么 MongoDB 会自动删除超过生存时间的文档。 书写格式： db.<collection>.createIndex({<field>:<1 or -1>, ..
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摘要：索引的稀疏性 默认情况下 MongoDB 会给每一个文档都创建索引, 哪怕这个文档中没有指定索引的字段或者字段的取值是 Null，但是这样大大增加了索引的体积, 所以为了进一步优化索引占用的存储空间, 我们可以创建稀疏索引，也就是只会为存在索引字段, 并且索引字段取值不是 null 的文档创建索引。
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摘要：唯一索引 默认情况下 MongoDB 和 MySQL 一样, 都会自动为主键创建索引, 这个索引就是一个唯一索引，除了主键可以作为唯一索引以外, 只要某个字段的取值是唯一的, 我们也可以手动给这个字段添加唯一索引。 书写格式： db.<collection>.createIndex({<field>
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摘要：索引对排序的影响 如果排序的字段, 正好是索引的字段, 那么会大大提升排序效率。 插入测试数据： db.person.insert([ { name: 'cs', age: 19 }, { name: 'as', age: 18 }, { name: 'bs', age: 17 } ]) 插入完测试
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摘要：多键索引 多键索引是专门针对数组字段的, 会为数组字段的每一个元素都创建一个索引。 ?> 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'as', age:18, tags:['ahtml', 'bcss']}, {name:'bs', age:17, tags:['cjs',
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摘要：复合索引 和 MySQL 一样, MongoDB 也支持复合索引, 也就是将多个字段的值作为索引。 ?> 插入测试数据： db.person.insert([ {name:'cs', age:19}, {name:'as', age:18}, {name:'bs', age:17}, {name:'
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摘要：什么是索引 索引就相当于字典中的目录(拼音 / 偏旁部首手) 有了目录我们就能通过目录快速的找到想要的结果 但是如果没有目录(拼音 / 偏旁部首手), 没有索引 那么如果想要查找某条数据就必须从前往后一条一条的查找 所以, 索引就是用于提升数据的查询速度的 ?> 插入测试数据： db.person.
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摘要：数据类型转换操作符 ?> MongoDB 对于文档的格式并没有强制性的要求, 同一个集合中存储的文档, 字段的个数和数据类型都可以不同, 对与文档的格式没有强制性的要求是 MongoDB 的一大优势, 但是同时也增加了数据消费端的使用难度, 因为我们在使用数据的时候, 有可能同一个字段取出来的数据类
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摘要：字段路径表达式
摘要：聚合操作额外配置 db..aggregate(<pipeline>, <options>) 格式: db.<collection>.aggregate(<pipeline>, {allowDiskUse: <boolean>}) allowDiskUse 默认取值是 false, 默认情况下管道阶段
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摘要：聚合管道阶段 $out: 将前面阶段处理完的文档写入一个新的集合 格式: {$out: <new collection name>} 示例 db.person.aggregate([ { $group:{ _id: '$city', totalAge: {
摘要：聚合管道阶段 $group: 对文档进行分组 格式： {$group:{ _id:<expression>, <field1>: {<accumulator1>: <expression1>} ... ... }} group 括号当中属性的含义： _id: 定义分组规则 <field>: 定义新字
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摘要：聚合管道阶段 $lookup: 用来做关联查询 格式: {$lookup:{ from: 关联集合名称, localField: 当前集合中的字段名称, foreignField:关联集合中的字段名称, as: 输出字段的名称 }} 添加测试数据： db.person.insert([ {name:
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摘要：聚合管道阶段 $sort: 和文档游标 sort 方法一样, 对文档进行排序 格式: {$sort: {<field>>:1|-1}} db.person.aggregate([ { $sort:{ age: -1 } } ]); 取值就是 1，-1，代表着 升序，降序。
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摘要：聚合管道阶段 $unwind: 展开数组字段 格式: {$unwind:{path:<field>}} 在测试之前首先添加数据： db.person.update({'name.firstName':'Jonathan'}, {$set:{tags:['html', 'js']}}); db.per
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摘要：聚合管道阶段
摘要：聚合管道阶段 $match 和 find 方法中的第一个参数一样, 用于筛选符合条件的文档 格式: {$match:{<query>}} db.person.aggregate([ { $match: { 'name.firstName': 'Amelie' } } ]); 使用技巧 应该在聚合操作
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摘要：什么是聚合操作 聚合操作就是通过一个方法完成一系列的操作 在聚合操作中, 每一个操作我们称之为一个阶段 聚合操作会将上一个阶段处理结果传给下一个阶段继续处理 所有阶段都处理完毕会返回一个新的结果集给我们 聚合操作格式 db.<collection>.aggregate(<pipeline>, <op
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