分布式存储常见分片规则

分布式存储中常见的分片规则

顺序分片

                 |--------------|
                 |     1~100    |
                 |--------------|

|--------------| |--------------| |--------------|
|      1~33    | |     34~66    | |    67~100    |
|--------------| |--------------| |--------------|

特点：

1. 支持顺序访问
2. 键值和业务相关
3. 可能会出现数据 倾斜

第一点，支持顺序访问 因为数据是有序的，可以按照顺序依次的进行访问，第二点，键值和业务相关 1~100 的值可以看作为实际业务当中用户的年龄，第三点，可能会出现数据倾斜，如果年龄岁数都在1~33那么第一个分片的压力就非常大。

哈希分片

                 |--------------|
                 |     1~100    |
                 |--------------|
                   hash(key)%3
|--------------| |--------------| |--------------|
|  3,6,9...99  | |  1,4,7...100 | |  2,5,8...98  |
|--------------| |--------------| |--------------|

特点：

1. 数据分散度高
2. 支持批量操作
3. 不支持顺序访问
4. 键值和业务无关

数据分散度高，数据倾斜的问题就解决了，就不会造成都给一个分片的压力，支持批量操作这个略，不支持顺序访问因为数据都是分散进行存储的，键值和业务无关因为对数据进行了 hash 处理。