搭建ES集群

为什么要搭建集群

假如 ElasticSearch 只放在一台服务器上，即单机运行，假如这台主机突然断网了或者被攻击了，那么整个 ElasticSearch 的服务就不可用了。但如果改成 ElasticSearch 集群的话，有一台主机宕机了，还有其他的主机可以支撑，这样就仍然可以保证服务是可用的。

集群简介

接下来我们再来了解下集群的结构是怎样的，首先我们应该清楚多台主机构成了一个集群，每台主机称作一个节点（Node）如下图就是一个三节点的集群：

在图中，每个 Node 都有三个分片，其中 P 开头的代表 Primary 分片，即主分片，R 开头的代表 Replica 分片，即副本分片。所以图中主分片 1、2，副本分片 0 储存在 1 号节点，副本分片 0、1、2 储存在 2 号节点，主分片 0 和副本分片 1、2 储存在 3 号节点，一共是 3 个主分片和 6 个副本分片。同时我们还注意到 1 号节点还有个 MASTER 的标识，这代表它是一个主节点，它相比其他的节点更加特殊，它有权限控制整个集群，比如资源的分配、节点的修改等等。

这里就引出了一个概念就是节点的类型，我们可以将节点分为如下这四个类型：

主节点：即 Master 节点。主节点的主要职责是和集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的 cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。虽然主节点也可以协调节点，路由搜索和从客户端新增数据到数据节点，但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是，尽可能做尽量少的工作。

数据节点：即 Data 节点。数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对 CPU、内存、IO 要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。

负载均衡节点：也称作 Client 节点，也称作客户端节点。当一个节点既不配置为主节点，也不配置为数据节点时，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。

预处理节点：也称作 Ingest 节点，在索引数据之前可以先对数据做预处理操作，所有节点其实默认都是支持 Ingest 操作的，也可以专门将某个节点配置为 Ingest 节点。

以上就是节点几种类型，一个节点其实可以对应不同的类型，如一个节点可以同时成为主节点和数据节点和预处理节点，但如果一个节点既不是主节点也不是数据节点，那么它就是负载均衡节点。

搭建集群

首先创建数据目录和日志目录用来存放相关信息

mkdir -p /usr/local/es/data

mkdir -p /usr/local/es/log

修改文件的所有者，命令如下所示：

chown -R es:es /usr/local/es/

chown -R es:es /usr/local/soft/elasticsearch-7.3.0/

搭建集群标题开始，可以参考：https://www.cnblogs.com/BNTang/articles/13785625.html

如上推荐的这篇文章呢，你可以在搭建的时候进行配置好紧接着就是搭建ES的各个节点的配置了如下。

配置文件

集群配置中最重要的两项是 node.name 与 network.host，每个节点都必须不同。其中 node.name 是节点名称主要是在ElasticSearch自己的日志加以区分每一个节点信息。discovery.seed_hosts 是集群中的节点信息，可以使用IP地址、可以使用主机名(必须可以解析)

编辑 elasticsearch.yml

# 如下是每个节点的配置文件内容，自行记得按自己的需求进行修改
cluster.name: my-application
node.name: node-1

# 主节点
node.master: true
# 数据节点
node.data: true

network.host: 该节点ip
# http 通讯端口
http.port: 9200
# tcp 通讯端口
transport.port: 9300
transport.tcp.compress: true

discovery.seed_hosts: [ "139.196.183.130:9200", "139.196.183.130:9201","139.196.183.130:9202" ]
cluster.initial_master_nodes: [ "node-1" ] # 确保当前节点是主节点

path.data: /usr/local/es/data
path.logs: /usr/local/es/log

# 开启 cors 跨域访问支持，默认为 false   
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名）这里我使用的正则
http.cors.allow-origin: /.*/

如下是我每个节点所配置的内容，Master

# 如下是每个节点的配置文件内容，自行记得按自己的需求进行修改
cluster.name: my-application
node.name: node-1

# 主节点
node.master: true
# 数据节点
node.data: true

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.port: 9300
transport.tcp.compress: true

discovery.seed_hosts: [ "139.196.183.130:9200", "139.196.183.130:9201","139.196.183.130:9202" ]
cluster.initial_master_nodes: [ "node-1" ] # 确保当前节点是主节点

path.data: /usr/local/es/data
path.logs: /usr/local/es/log

# 开启 cors 跨域访问支持，默认为 false   
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名）这里我使用的正则
http.cors.allow-origin: /.*/

Node2

# 如下是每个节点的配置文件内容，自行记得按自己的需求进行修改
cluster.name: my-application
node.name: node-2

# 数据节点
node.data: true

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.port: 9301
transport.tcp.compress: true

discovery.seed_hosts: [ "139.196.183.130:9200", "139.196.183.130:9201","139.196.183.130:9202" ]

path.data: /usr/local/es/data
path.logs: /usr/local/es/log

# 开启 cors 跨域访问支持，默认为 false   
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名）这里我使用的正则
http.cors.allow-origin: /.*/

Node3

# 如下是每个节点的配置文件内容，自行记得按自己的需求进行修改
cluster.name: my-application
node.name: node-3

# 数据节点
node.data: true

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9202
transport.port: 9302
transport.tcp.compress: true

discovery.seed_hosts: [ "139.196.183.130:9200", "139.196.183.130:9201","139.196.183.130:9202" ]

path.data: /usr/local/es/data
path.logs: /usr/local/es/log

# 开启 cors 跨域访问支持，默认为 false   
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名）这里我使用的正则
http.cors.allow-origin: /.*/

如上的节点都是在一台机子上的，如果你的集群每个节点是在不同的机器上的自己需要注意一下IP和端口的改变问题即可，每个节点都这么去部署，启动所有节点，使用可视化界面连接节点测试，也就是启动Head插件或者Dejavu连接其中一台ES即可验证。