ES-聚合操作

• 所谓 聚合，就是在查询完某些数据之后，进行 group by 等操作，并进行一系列的统计
• 基本语法如下：

POST /index/_search

{
    "size":0,
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "aggs":{
        "group_by_model":{
            "terms":{
                "field":"red"
            }
        }
    }
}

• 以下是对以上的参数的解释：

• size：不查询任何数据，因为聚合操作主要是为了统计，查询数据并没有意义
• match_all：查询所有
• group_by_model：相当于给 count(*) 起一个别名
• field：根据哪个字段聚合

统计每个type下的文档数量

• 对应的 SQL 语句：select type，count(*) from artuicle group by type

POST /index/_search

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

统计阅读量大于100的文档数量

POST /index/_search

{
    "query":{
        "range":{
            "red":{
                "gt":100
            }
        }
    },
    "size":0,
    "aggs":{
        "types_count":{
            "terms":{
                "field":"types"
            }
        }
    }
}

• 除了统计数量以外，es 还支持 最大值、最小值、平均值、总和 等操作
• 分别对应着 max、min、avg、sum，只需要把上面的 terms 换成这些关键字即可

bucket和metric

• bucket：数据的分组

班级	姓名
一年级	BNTang
一年级	李四
二年级	王五
二年级	赵六
二年级	田七

• 划分出来两个 bucket，一个一年级，一个是二年级
• 一年级 bucket：包含了 2 个人，BNTang，李四
• 二年级 bucket：包含了 3 个人，王五，赵六，田七

• metric：对数据分组执行的统计，比如说 最大值、最小值、总数、平均值

• 参考文章如下
  • https://www.cnblogs.com/xing901022/p/4944043.html
  • https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11575408.html