摘要：
接上一篇，下面安装opencv。 一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》，但是不得不说这本书实在太粗糙了，很多的细节都没有说明。 首先，在PC和这块板子的方法是一样的，所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法 一般的方法是交叉编译的方法，因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦，所以呢，就按照 阅读全文
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最近一直在搞板子，想帮Zedboard安装一个opencv谁知道困难重重，而且网络几乎没有任何资料可以参考，只有陆佳华的《嵌入式软硬件协同设计实战指南》可以参考。 但是这本书讲得不清不楚，出现非常多的问题。下面把我的经验和大家分享一下 1.构建Linux系统 采用的系统与书上的并不一致，这本书的镜像 阅读全文
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这段代码经过几次修改，还是失败告终，不知道是不是投影出现了问题。不过如果阈值调得够好的话，是能切出字符的。 阅读全文
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在3.2节我们学习了关于（3.8）定义的Vj的性质。特别的，我们可以乘以系数从一个Vj空间变换到另一个。我们这节学习V0和V1的关系。 将f1（t）∈V1投影至V0 我们考虑一个属于V1的函数f1（t），有 这个函数在图3.12中画出 图3.12 函数f1（t） 从性质2.8我们知道f1（t）属于V 阅读全文
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例3.2给予我们继续往下面做的动力。很明显的我们对于g（t）的逼近还是太粗糙了.很自然的，我们会想到，如果继续细分我们的短点，比如每1/2取一个值，甚至每1/4取一个值，那么就会有更好的逼近效果。 不同分辨率的分段常函数 有没有一种能在“半整数”点和整数点间断的常整数分段函数？我们可以采用与这个类似 阅读全文
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第二节记录一下自己学习图像遍历的一点点代码，摘自《opencv2编程手册》（张静译）第一个代码是最简单的强行修改像素（添加椒盐噪声） 1 #include 2 #include 3 4 void salt(cv::Mat &image, int n) { 5 6 int i,j; 7... 阅读全文
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首先肯定离不开选一张自己喜欢的图像来显示#include #include int main() { // read an image cv::Mat image= cv::imread("../img.jpg"); // create image window named... 阅读全文
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一张灰度图是由多个像素点而组成的，同样，这些像素点的是由一个从0（黑）到255（白）的非负数组成的。假设我们现在有一张小的灰度图像。在第一行的灰度值为110,100,120,140,130,100,100.这些灰度图在图3.1画出 图3.1 灰度 我们很很自然的就会问，能不能用一个函数f（t）来表示 阅读全文
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傅里叶变换的内容要看我之前的博客了 http://alandeng0202.lofter.com/ 因为实在是搬不过来，图片搬过来够我喝一壶的。所以各位有需要的就去上面的链接获取 阅读全文
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第二章的翻译尚未搬过来，请见谅我们已经学习了L2(R)以及傅里叶变换。我们现在就可以开始构建小波了。为了达到这个目的，我们将L2(R)变为两个嵌套的子空间。序列VjC Vj+1是近似空间。在j越趋近于无穷的时候，那么对于属于L2（R)里面的函数有更好的逼近效果。空间WjC Vj+1是“细节空间”——... 阅读全文