C# 机器学习

　　前言：

　　提起人工智能，机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢，就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了。

　　话不多说，开撸！

　　使用说明：

　　首先新建一个任意项目，我这里使用的是控制台项目。然后右键项目->添加机器学习。

点击机器学习时，如果我们没有开启MLNET模型创建功能，则会弹出提示，让我们开启。

当然我们也可以手动在选项中开启，如下图：

点击【机器学习】之后会有图形界面，如下图：

这里的话我们点击第一个，进行情绪训练分析。

1，方案&环境

2，数据：

然后我们需要进行添加数据源来训练。这里提供一个官网自带的数据可以直接使用。其中1：代表开心的意思 0 ：代表愤怒的意思

3，训练：

这里节省时间，这是简单的用默认时间来训练一下。训练时长越多，那推演预测的数据越准确！

4，评估：

训练结束后，点击评估我们可以进行输入一些内容进行预测心情。大家可以看到准确率还是很高的。

5，代码：

这是vs自带的训练类库。然后我们该如何使用呢？使用也很简单，点击代码，然后选择添加项目。你就会看到多了两个项目。如图：

6，使用：

然后下面给大家一个main函数的代码可以自行复制使用。

        /// <summary>
        /// 分析 人语言的情绪    1  开心，  0  愤怒；
        /// </summary>
        /// <param name="args"></param>

        static void Main(string[] args)
        {
            while (true)
            {
                var str = Console.ReadLine();
                if (str == "exit")
                {
                    break;
                }
                //// Add input data
                var input = new ModelInput();
                input.Col0 = str;
                // Load model and predict output of sample data
                ModelOutput result = ConsumeModel.Predict(input);
                Console.WriteLine($"Col0: {input.Col0}");


                //Console.WriteLine($"\n\nPredicted Col1 value {result.Prediction} \nPredicted Col1 scores: [{String.Join(",", result.Score)}]\n\n");


                var value0 = result.Score[0].ToString();
                decimal.TryParse(value0, out decimal res0);

                var value1 = result.Score[1].ToString();
                decimal.TryParse(value1, out decimal res1);


                if (res0 > res1)
                {
                    Console.WriteLine("愤怒");

                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("开心");
                }
                Console.WriteLine("\r\n");
                Console.WriteLine("输入exit，以退出");
                Console.WriteLine("\r\n");
            }

        }