【数据库】数据处理语句

【数据库】数据处理语句

语句参数

聚合函数

{ count | max | min | sum | avg | ... }

比较运算符

{ = | <> | != | < | <= | > | >= }

-- <>：早期符号，等同于!=，据说移植和性能略优。

条件描述

{
    --将当前值作为条件
    <columnName> {
        比较运算符 <value> | --比较值
        BETWEEN <value> AND <value> | --范围值
        IN (<value>[,...]) | --枚举值
        LIKE <value> | --模糊值
        IS [NOT] NULL | --空值
        [NOT] IN (<selectSql>) --子查询
        比较运算符 {ALL|ANY} (<selectSql>) --比较子查询
    }
    |
    --将子查询作为条件
    EXISTS(<selectSql>)
}

模糊值中的通配符

• %：表示任意 0 个或多个字符，可匹配任意类型和长度的字符。
• _：表示任意单个字符，通常用来限定表达式的字符长度语句。
• []：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。
• [^]：表示不在括号所列之内的单个字符，相当于[]的否定形式。

查询列描述

{
    --查询当前已有列
    { <columnName> | 聚合函数(<columnName>) }
    [AS <newColumnName>] --调整列名
    |
    --通过表达式计算新列
    CASE WHEN 条件描述 THEN <value>[...] [ELSE <value>] END AS <columnName>
}

完整语句

查询数据

SELECT [{ALL|DISTINCT}] {查询列描述[,...]|*}
FROM <tableName> [{INNER|LEFT|RIGHT} JOIN <tableName> ON 条件描述][,...]
[WHERE 条件描述[AND...]]
[GROUP BY <columnName>[,...] [{ASC|DESC}]] --分组归纳（通常配合聚合函数使用）
[HAVING 条件描述] --过滤分组（相当于在GROUP BY之后运行的WHERE语句）
[ORDER BY <columnName>[,...] [{ASC|DESC}]]
[LIMIT [<offset>,]<rowCount>];

• ORDER BY的排序顺序：先排序前面的条件，然后再遵照此顺序的基础上排序后续条件。

插入数据

INSERT INTO <tableName>[(<columnName>[,...])] VALUES ({<value>|DEFAULT}[,...]);
INSERT INTO <tableName> SET <columnName>={<value>|DEFAULT}[,...];
INSERT INTO <tableName>[(<columnName>[,...])] <selectSql>;

删除数据

DELETE FROM <tableName>
[WHERE <condition>]
[ORDER BY <columnName> [{ASC|DESC}]]
[LIMIT <rowCount>];

修改数据

UPDATE <tableName> SET <columnName>={<value>|DEFAULT}[,...]
[WHERE <condition>]
[ORDER BY <columnName> [{ASC|DESC}]]
[LIMIT <rowCount>];

参考资料

• MySQL 不等于的三种表示及区别
• SQL 模糊查询【like】的四种匹配模式
• sql 语句中 GROUP BY 和 HAVING 的用法