大数据概述与学习资源

1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

2018年微信每日用户活跃量2.5亿，每天有450亿次的消息发送出去，每天有4.1亿次音视频呢呼叫成功。

2019 年，在抖音的800多万个跃账号中，平均每天会产生 103 万条短视频，其中诞生了26635条点赞100多万视频，日均92条，占视频总数的0.0089%。

2. 选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

能源行业大数据应用案例https://www.sohu.com/a/109077787_116235

3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。

大数据：无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。

人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

云计算：一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式。

物联网：使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络。

区块链：一个记录系统，能够以可靠、安全的方式记录各种交易信息以及任何资产的所有权信息。

关系参考：http://www.ccw.com.cn/channel/blockchain/2020-04-13/13761.html、https://www.cnblogs.com/iwyou/p/13138755.html​

4.大数据的职业前景。

大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业！

三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

十大职业：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。