摘要：
利用这个算法，学习一些机器学习中的基本概念。KNN是分类算法。 物以类聚人以群分的思想，KNN是一个没有学习过程的，不算模型，消耗的运算量比较大。 一、算法的数学原理 两点的距离计算，二维是勾股定理，三维和高维是类似的。 二、手写代码实现 三、scikit-learn 算法库实现 https://s 阅读全文
摘要：
常用的是有监督学习和无监督学习。有监督学习，就是有目标值的。有正确答案。没有目标标签的，没有正确答案的就是无监督学习，就是聚类。更多是有目标的，离散的数据就是分类，连续的数据就是回归。两分类的问题相对简单。 阅读全文
摘要：
开始的时候，就是利用规则，但是有瓶颈，后来就有了基于统计学的方向，建立模型，让机器基于模型的规则，进行数据的拟合，模型里有很多参数，有可变化的东西，是机器自己学习的，效果有超过规则的可能，两个学派，基于规则，基于数学（统计学），后来机器学习慢慢后来居上，机器学习慢慢发展出很多的算法，逻辑树、决策树很 阅读全文