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一、团队介绍

1.1 团队概况

1.1.1 博客展示链接

团队名：师联星
组长博客链接：https://www.cnblogs.com/nurali1508

1.1.2 团队项目描述

项目名称：师联星
定位：大学生家教辅助软件
核心功能：通过智能匹配系统连接学生与家教老师，提供个性化教学方案和课程监督服务。

1.1.3 队员风采

• 努尔艾力

  • 风格：有趣
  • 擅长的技术：项目管理
  • 编程兴趣：安静开发
  • 角色：发言与统计
  • 宣言：一定会成功的！

• 伊木然

  • 风格：洒脱
  • 擅长的技术：需求分析与总结
  • 编程兴趣：将想法变为现实
  • 角色：需求分析
  • 宣言：干！

• 龙峰

  • 风格：佛系
  • 擅长的技术：快速检索与问题解决
  • 编程兴趣：无（但能完成任务）
  • 角色：补位开发
  • 宣言：工资一千八，每天笑哈哈。

• 阿布都亚森

  • 风格：自由
  • 擅长的技术：AI算法开发
  • 编程兴趣：实现炫酷功能
  • 角色：开发组组长
  • 宣言：OK！

• 阿米尔

  • 风格：创意自由
  • 擅长的技术：UI/UX设计
  • 编程兴趣：设计实现
  • 角色：设计组组长
  • 宣言：干就完事了！

• 艾孜海尔

  • 风格：自由
  • 擅长的技术：视频剪辑与内容制作
  • 编程兴趣：探索技术奥妙
  • 角色：内容编辑
  • 宣言：男人必须要猛！

• 凯依沙尔·努尔太依

  • 风格：潇洒
  • 擅长的技术：系统测评与优化
  • 角色：测试与质量保障
  • 宣言：没有最好只有更好！

1.1.4 团队首次合照

1.1.5 团队特色

1. 精准匹配算法
   基于多维度数据分析（学生需求、教师资质、教学风格），实现匹配精准度提升40%。
2. 个性化服务
   定制化教学方案，覆盖学科辅导、兴趣培养、考试冲刺等场景。
3. 严格师资筛选
   通过面试、试讲、背景调查三重审核，保障教师质量。

1.1.6 团队Logo

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1.2 NABCD分析

N（Need，需求）

• 家长/学生痛点：传统家教匹配效率低、教师质量参差不齐、学习效果难追踪。
• 核心需求：高效匹配、教学透明化、个性化服务。

A（Approach，做法）

• 技术架构
  • 前端：Flutter跨平台开发（iOS/Android）
  • 后端：Node.js + GraphQL接口
• 核心功能
  1. AI智能匹配系统（LBS定位 + 教学标签）
  2. 三方课堂监督（课程录像 + 家长旁听）
  3. 动态教评体系（学生评分 + 数据看板）

B（Benefit，好处）

• 匹配效率提升40%
• 课程纠纷率降低65%（预付款第三方托管）
• 每节课生成AI总结报告，实现学习效果可视化。

C（Compete，竞争）

竞品	优势	劣势
猿辅导	品牌知名度高	个性化匹配不足
作业帮	题库资源丰富	家教匹配效率低
掌门1对1	一对一专注性强	课程灵活性不足

差异化优势：

1. 智能算法匹配（非人工筛选）
2. 线上线下混合授课模式
3. 实时学习进度跟踪与反馈

D（Delivery，推广）

• 线上：社交媒体广告（微信/抖音）+ KOL合作
• 线下：校园宣讲会 + 免费试听课
• 裂变：老用户推荐返利机制
• 合作：与培训机构联合推出优惠课程

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1.3 个人贡献评分准则

• 基础任务按分工分配，额外任务通过“任务池”领取。
• 任务分值基于难度、耗时、紧急度动态调整。
• 贡献分 =（个人完成任务总分 / 团队总分）* 活跃度系数。

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1.4 贡献比例评估

姓名	分工	贡献比例
努尔艾力	项目管理	13%
阿米尔	设计组（组长）	11%
艾孜海尔	内容制作组	8%
伊木然	开发组	8%
阿布都亚森	开发组（组长）	11%
龙峰	开发组	8%
凯依沙尔	测试与算法组	8%