总结分享 | MySQL锁简单介绍


全局锁

概念:

全局锁就是对整个数据库实例加锁,即数据库中的所有表都将被加上锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

作用:

全局锁在用作全量备份时,保证表与表之间的数据一致性。

语法:

flush tables with read lock;	
  • 使用全局读锁锁定所有数据库的所有表。这时会阻塞其它所有 DML 以及 DDL 操作,这样可以避免备份过程中的数据不一致。接下来可以执行备份,最后用 unlock tables 来解锁

注意

但 flush tables 属于比较重的操作,可以使用 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性备份(仅针对 InnoDB 引擎的表)

mysqldump --single-transaction -uroot -p test > 1.sql

表级锁

表级锁 - 表锁

语法:

加锁 lock tables 表名 read/write 
解锁 unlock tables

共享锁:lock tables 表名 read; 排他锁:lock tables 表名 write;

缺点:

粒度较粗,在 InnoDB 引擎很少使用。粒度粗,并发能力低。


表级锁 - 元数据锁

元数据锁没有专门的sql加锁语句

元数据锁即 metadata-lock(MDL),主要是为了避免 DML 与 DDL 冲突,DML 的元数据锁之间不互斥。

  • 加元数据锁的几种情况
    • lock tables read/write,类型为 SHARED_READ_ONLY 和 SHARED_NO_READ_WRITE
    • alter table,类型为 EXCLUSIVE,与其它 MDL 都互斥
    • select,select … lock in share mode,类型为 SHARED_READ
    • insert,update,delete,select for update,类型为 SHARED_WRITE
  • 查看元数据锁(适用于 MySQL 8.0 以上版本)
    • select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;

表级锁 - IS(意向共享锁)与 IX(意向排他锁)

作用:

主要是避免 DML 与 表锁 冲突,DML 主要目的是加 行锁,为了让表锁不用检查每行数据是否加锁,加意向锁(表级)来减少表锁的判断,意向锁之间不会互斥

  • 加意向表锁的几种情况

    • select … lock in share mode 会加 IS 锁
    • insert,update,delete, select … for update 会加 IX 锁
    例如:给表加上IX(意向排他锁) :  select * form table for update; 
    
  • 查看意向表锁(适用于 MySQL 8.0 以上版本)

    • select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

行级锁

  • 种类

    • 行锁 – 在 RC 下,锁住的是,防止其他事务对此行 update 或 delete
    • 间隙锁 – 在 RR 下,锁住的是间隙,防止其他事务在这个间隙 insert 产生幻读
    • 临键锁 – 在 RR 下,锁住的是前面间隙+行,特定条件下可优化为行锁

    RC:提交读 RR:可重复读

  • 查看行级锁

    • select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks where object_name='表名';

注意

  • 它们锁定的其实都是索引上的行与间隙,根据索引的有序性来确定间隙

测试数据:

create table t (id int primary key, name varchar(10),age int, key (name)); 
insert into t values(1, 'zhangsan',18); 
insert into t values(2, 'lisi',20); 
insert into t values(3, 'wangwu',21); 
insert into t values(4, 'zhangsan', 17); 
insert into t values(8,'zhang',18);
insert into t values(12,'zhang',20);

说明

  • 1,2,3,4 之间其实并不可能有间隙
  • 4 与 8 之间有间隙
  • 8 与 12 之间有间隙
  • 12 与正无穷大之间有间隙
  • 其实我们的例子中还有负无穷大与 1 之间的间隙,想避免负数可以通过建表时选择数据类型为 unsigned int

间隙锁例子

事务1:

begin;
select * from t where id = 9 for update; /* 锁住的是 8 与 12 之间的间隙 */

id=9 的记录不存在,所以在(8,12)区间添加了间隙锁,防止其他事务在这个间隙 insert 产生幻读

事务2:

update t set age=100 where id = 8; /* 不会阻塞 */
update t set age=100 where id = 12; /* 不会阻塞 */
insert into t values(10,'aaa',18); /* 会阻塞 */

临键锁和记录锁例子

事务1:

begin; /*开启一个事务*/
select * from t where id >= 8 for update;
  • 临键锁锁定的是左开右闭的区间,与上条查询条件相关的区间有 (4,8],(8,12],(12,+∞)
  • 临键锁在某些条件下可以被优化为记录锁,例如 (4,8] 被优化为只针对 8 的记录锁,前面的区间不会锁住

临键锁 : 行+前面的间隙

锁定的其实都是索引上的行与间隙,根据索引的有序性来确定间隙

事务2:

insert into t values(7,'aaa',18); /* 不会阻塞 */
update t set age=100 where id = 8; /* 会阻塞 */
insert into t values(10,'aaa',18); /* 会阻塞 */
update t set age=100 where id = 12; /* 会阻塞 */
insert into t values(13,'aaa',18); /* 会阻塞 */
posted @ 2022-10-13 11:26  Azureblue"  阅读(38)  评论(0编辑  收藏  举报