oracle:分析函数（评级函数、窗口函数等）

1.评级函数：

用于等级、百分点、n分片等。

函数	说明
RANK()	返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位
DENSE_RANK()	返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位
CUME_DIST()	返回特定值对于一组值的位置“cumulative distribution”(累积分布)
PERCENT_RANK()(	返回某个值相对于一组值的百分比排名
NTILE()	返回n分片后的值
ROW_NUMBER()	为每条记录返回一个数字

 

• RANK()、DENSE_RANK()

RANK（）在出现等级相同的元素时预留为空，DENSE_RANK()不会。

Eg：某产品类型有两个并列第一

RANK()：第一二为1，第三位3

DENSE_RANK()：第一二为1，第三位2

SELECT
column_name,
RANK() OVER （ORDER BY column_name DESC） AS rank,
DENSE_RANK() OVER （ORDER BY SUM(column_name) DESC） AS dense_rank
FROM table_name

OVER 需要，括号内为编号顺序
注意：order by 时，desc NULL 值排在首位，ASC时NULL值排在末尾

可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST 控制

RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC NULLS LAST)

PARTITION BY 分组排列顺序

RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY column_name DESC)

这样，就会按照month 来分，即所需要排列的信息先以month 的值来分组，在分组中排序，各个分组间不干涉

ROLLUP、CUBE、GROUP SETS （只显示小计信息） 与 RANK() 结合使用

•  CUME_DIST()、PERCENT_RANK()

反百分比函数：PERCENTILE_DISC(x), PERCENTILE_CONT(x)

• NTILE()

 

• ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()从1开始，为每条记录返回一个数字

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_name
FROM table_name;

2.窗口函数:

可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。

可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。

可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值

• 计算累积和：

eg：统计1-12月的累积销量，即1月为1月份的值，2月为1.2月份值的和，3月为123月份的和，12月为1-12月份值的和

SELECT
month,SUM(amount) month_amount,
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;

其中：
SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值，在上述可以换为 month_amount
ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序，就是窗口范围内的排序
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING 为起点，表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值，就是这一句等价于：
ROWS UNBOUNDED PRECEDING

PRECEDING：在前  的意思。
FOLLOWING: 在后  的意思。

计算前3个月之间的和

SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount

也可以

SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month 3 PRECENDING) AS cumulative_amount

前后一个月之间的和

SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount

窗体第一条和最后一条的值

FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;

LAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;

这样就可以获得该行上一行和下一行的值


3.报表函数：
用于执行跨越分组和组内分区的计算  （这里的组应该指的是 ORDER BY 的分组）

SUM(column_name1) OVER(PARTITION BY  column_name2)

这样，会将数据按column_name2分组，然后求column_name1的和，但在表输出的时候是按ORDER BY 格式输出
这样输出列会重复，例如相同的column_name2 会输出相同的column_name1


4.LAG()、LEAD()
获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据
LAG()为向前、LEAD()为向后

LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)

LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)

这样就获得前一条、后一条的数据

5.FIRST、LAST

 获得一个排序分组中的第一个值和组后一个值。可以与分组分组函数结合。

SELECT
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY SUM(amount)) AS highest_sales_month,
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY SUM(amount)) AS lows_sales_month
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;

这样就可以求得一年中销量最高和最低的月份。
注意：输出的是月份，但是用SUM(amount)来判断。

 

6.使用线性回归函数

7.使用假想评级与分布函数