python中的axis=0和1代表什么

python中的axis=0和1代表什么

之前一直很疑惑axis=0和axis=1到底什么时候代表按行操作、什么时候是按列操作。记得在R中也有类似的问题（0代表行、1代表列）。
在（caiqingfei）的博客中提到：

       	axis=0:表示沿着每一列或者行标签\索引值向下执行方法（垂直方向）
       	axis=1：表示沿着每一行或者列标签横向执行对应的方法（水平方向）

案例：

In [155]: a=np.random.randint(0,5,(3,4))

In [156]: a
Out[156]:
array([[4, 1, 4, 1],
       [4, 1, 0, 3],
       [4, 3, 3, 4]])

In [157]: a.mean(1)
Out[157]: array([2.5, 2. , 3.5])

In [158]: a.min(0)
Out[158]: array([4, 1, 0, 1])

In [159]: np.delete(a,1,0)
Out[159]:
array([[4, 1, 4, 1],
       [4, 3, 3, 4]])

In [160]: np.delete(a,0,1)
Out[160]:
array([[1, 4, 1],
       [1, 0, 3],
       [3, 3, 4]])

在具体实践中，我感觉上面的表述理解起来还是有点困难，可以进行简单直接的分析：

axis=0:方向是垂直方向（与一般行的概念是一样的），
        然后再进行沿着每一列或者行标签\索引值向下执行方法
      （即就是表示列的维度是不变的）。
axis=1:方向是水平方向（与一般列的概念是一样的），
        然后再沿着每一行或者列标签横向执行方法
      （即就是表示行的维度是不变的）。
同理也可以得到axis=1的情况。也就是说按照什么（0或1）进行，其相对维度是不变的。

也就会出现

in[157]和in[158]在进行统计类时被分别认为是按行、按列的说法
in[159]和in[160]中垂直方向和水平方向就显得特别的明显

delete有没有axis的区别；

delete(arr, obj, axis=None)
arr:表示array
obj:表示列标签或索引，依赖于axis

delete(arr, obj)可以认为是先将arr化为一维的，然后删除相应的obj。如：

In [177]: np.delete(a,1)
Out[177]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])

In [178]: np.delete(a.ravel(),1)
Out[178]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])