随笔分类 -  Python

摘要:pandas读入xls文件出现:"unpack requires a buffer of 2 bytes" 将对应的xls文件打开后发现,另存为是灰色。这时的操作的是: 点击保存-->弹出启用保存,然后点击确认,然后再点保存,即可通过pd.read_excel打开。 网上还有种说法是另存为xlsx文 阅读全文
posted @ 2020-08-19 14:04 LgRun 阅读(2859) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:概述 熵值法是基于信息熵(或简称熵)的一种信息管理方法。根据熵的特性,可以据此判断出一个事件的随机性以及无序程度,也可以基于熵值判断某个指标的离散程度。离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。基于该思想,熵值法只考虑数据内部的信息量大小,有效地避免 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:00 LgRun 阅读(4151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述 假定有一个列表[1,2,3,4,6,9,7,8],请将连续的分为一组,不连续的单独成组。结果为:[[1,2,3,4],[6],[9],[7,8]] 拓展区 类似的问题: 第35题:最大连续子序列 第36题:最大非连续子序列 C语言 #include <stdio.h> int main() 阅读全文
posted @ 2020-08-09 19:20 LgRun 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Python:int,float,str之间的转换 数据类型转换 主要介绍int,float,str之间的相互转换,转换方向见上图. 其它数据转换的内置函数 python各种类型转换-int,str,char,float,ord,hex,oct等_Python_sunlylorn的专栏-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2020-08-09 18:50 LgRun 阅读(4865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.cx_Oracle安装避坑 2.cx_Oracle帮助文档 3.精通 Oracle+Python,第 1 部分:查询最佳应践 4.各种数据库端口查询 5.Oracle Ip地址查询: select sys_context('userenv','ip_address') from dual; 6. 阅读全文
posted @ 2020-07-08 17:55 LgRun 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:核心思想 贝叶斯决策理论的核心思想,即选择具有最高概率的决策。 背景:假定p1(x,y)表示点(x,y)属于类别1的概率,p2(x,y)表示点(x,y) 属于类别2的概率,那么对于一个新数据点(x,y),可以采用下面的规则来判断它的类别: 若p1(x,y)>p2(x,y),那么类别为1; 若p1(x 阅读全文
posted @ 2020-05-11 20:52 LgRun 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] —————————————————————————————————————————————————————— "原文:3.3. Metrics and scoring: quantifying the quality of predictions — scikit learn 0.22. 阅读全文
posted @ 2020-04-28 18:12 LgRun 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] —————————————————————————————————————————————————————————— "sklearn原文:超参数的优化" 穷举法网格搜索(GridSearchCV) 基本语法 _______________________________________ 阅读全文
posted @ 2020-04-27 18:48 LgRun 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] ———————————————————————————————————————————————— 主要内容: "Sklearn 22.0原文:交叉验证" ———————————————————————————————————————————————————— 交叉验证流程 划分数据集 h 阅读全文
posted @ 2020-04-26 18:32 LgRun 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] __________________________________ "笔记:缺失值估算 " _____________________________________ 单变量缺失 help(SimpleImputer): class SimpleImputer(_BaseImputer 阅读全文
posted @ 2020-04-25 18:40 LgRun 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] ________________________________________ ____________________________________ "笔记:Preprocessing data — scikit learn 0.22.2 documentation " 标准化 h 阅读全文
posted @ 2020-04-25 17:21 LgRun 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题背景 Py数:Py从小喜欢奇特的东西,而且天生对数字特别敏感,一次偶然的机会,他发现了一个有趣的四位数2992, 这个数,它的十进制数表示,其四位数字之和为2+9+9+2=22,它的十六进制数BB0,其四位数字之和也为22, 同时它的十二进制数表示1894,其四位数字之和也为22,啊哈,真是巧啊 阅读全文
posted @ 2020-04-22 16:22 LgRun 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:题目 题目:银行在打印票据的时候,常常需要将阿拉伯数字表示的人民币金额转换为大写表示,现在请你来完成这样一个程序。 题目来源 思路 核心思想:递归 具体过程如下: 首先题目已经告诉需要转换的数字为整数,所以只需要考虑正负号即可; 构建数字:对应的中文货币字典(人民币中文符号:零壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾佰 阅读全文
posted @ 2020-04-22 13:50 LgRun 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:万丈高楼从地起 字典的创建. 字典的相关属性,常用的有 其他的可以通过 (万能助手) 关于键值的更新. 用 来更新键值,如果字典中没有出现要添加的新键值对,它会直接扩充原有的字典;但是,如果原有的字典中,已经存在该键值对的键,只是键值不一样,就会用当前新的键值覆盖掉原来的。 有时候更新的结果是将键值 阅读全文
posted @ 2020-04-03 17:58 LgRun 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python中的axis=0和1代表什么 之前一直很疑惑axis=0和axis=1到底什么时候代表按行操作、什么时候是按列操作。记得在R中也有类似的问题(0代表行、1代表列)。 在( "caiqingfei" )的博客中提到: axis=0:表示沿着每一列或者行标签\索引值向下执行方法(垂直方向) 阅读全文
posted @ 2020-04-03 17:53 LgRun 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] 3D画图 首先需要导入 ,然后利用 生成三维网格, 用来生成三维立体图形; 生成等高线; 为等高线填充背景;如果值只是单个图,可以使用以下命令: "柱状图" 的生成 这是神经网络中观察隐藏层数据分布的柱状图表示。 其中关于作图最重要的是: 有序字典 python中的字典(按照hash来存 阅读全文
posted @ 2020-04-03 17:49 LgRun 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑