Python文件的读取与写入
主要包括“.txt”、“.csv”和".json"格式。文件的读写与open函数有着密切的关系，open函数引用方式为：
open('绝对路径'，‘mode’,'buffering').
mode:包括："r"-->读模式；‘w’-->写模式；‘a’-->追加模式；
‘b’-->二进制模式（可与其他混合）；‘+’-->读/写模式（可混合使用）。
“buffering”:控制文件的缓冲，“0”-->>>无缓冲，直接将数据写在硬盘上；
‘1’-->>>有缓冲，数据先写到内存里，只有使用flush或close函数才会将数据更新到硬盘上；
‘buffering_arg>1’-->>>代表缓冲的大小（单位是字节）
‘负数’-->>>代表使用默认缓冲区的大小
针对文件读取的IO异常，一般使用try...finally实现。
try:
f=open("绝对路径"，‘r’)
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
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1. TXT文件的读写
- TXT的读取：
readline():可以读取一行内容
readlines():读取全部内容，返回的形式为列表
- 读取较大文件时的用法
with open("路径"，‘r’) as f:
for line in f.readlines():
print(line.strip())
- 文件的写入
write():可以读取一行内容(一个字符串)
writelines():写入一个序列(readlines的反向操作)
2. CSV文件的读/写
读和写都是按照行进行的，假如有三列，
#列名['a','b','c']
#按照列表输入
rows=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]
#按照字典输入
Rows=Rows=[dict(a=1,b=2,c=3),dict(a=2,b=3,c=4),dict(a=3,b=4,c=6)]
CSV文件的写入(案例)
- 按照列表的形式写入
import csv
headers=['a','b','c']#列标题
rows=[(行)（行）....]#元素为元组
with open("路径"，‘w’) as f:
f_csv=csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)
- 按照字典的形式写入
Rows=[{行}，{行}....]#元素为字典
with open("路径",‘w’) as f:
f_csv=csv.DictWriter(f,headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.wrierows(Rows)
由于python2和Python3的区别，会使得保存的.csv文件会出现空行现象，解决方法，有两种：
1)--->>> with open("路径"，‘w’，newline="") as f:
2)-->>> f_csv=csv.writer(f,dialect="unix")#换行符为“\n”
CSV文件的读取
with open('路径'，‘r’) as f:
f_csv=csv.reader(f)
headers=next(f_csv)
for row in f_csv:
print row
3. JSON的读写
Json是一种轻量级的数据交换格式，容易编写和阅读。
JSon对象:JavaScripts中的对象“{}”和数组"[]".
Json对象和Python对象之间的转换关系：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int,long |
| number(real) | float |
| true/false | True/False |
| null（“空”） | None |
| 用法： |
import json
json.loads() #将json对象转化为Python对象
json.dumps()#反向操作
注：json.loads的输入必须是“utf-8”编码
如果不是先解码再编码，如：
T=dataJsonStr.decode('GB2312')
dataDict=json.loads(T,encoding='GB2312')
- UTF与GBK之间的转换
先将UTF转换为unicode,再将unicode转换为GBK,反之亦然，Unicode是桥梁（基础）。
#读取json文件
json.load(open('liststr.json'))
#将字符串转化为JSon对象，并写入`open("listStr.json",'w'),`中，默认为`ascii`编码
json.dump(listStr,open("listStr.json",'w'),ensure_ascii=Fasle)
或者重新编码
T=json.dump(listStr,open("listStr.json",'w'),ensure_ascii=Fasle)
T.encode('utf-8')
参考：
Python CSV Reader/Writer/DictReader/DictWriter例子
Python2/Python3通过writerow写入csv文件会有多余的空行 及 bytes和str互相转换
