数据库入门

一、数据库介绍

介绍
- 数据库就是一个存储数据的仓库，能够长期存储数据且能够对数据进行增删改查
常见的数据库
- 关系型数据库：
  - mysql：开源免费，常用于中小型项目
  - sql server：微软开发的数据库，适用于微软项目
  - oreale：适用大型项目，比如银行
  - sqlite：主要用于移动应用
- 非关系型数据库
  - redis：键值对的形式存储数据
  - mangodb：文档的形式存储数据
  - Hbase：结构化数据分布式存储系统
- 两者之间的差别：关系型数据是以二维表的形式储存数据，二维表即excel中的表格
数据库核心要素
- 数据库：数据表的集合
- 数据表：数据的集合
- 字段：数据的列名
- 数据行：一行数据
SQL介绍
- SQL是一种结构化查询语言，可以通过SQL语言可以对数据库进行操作
- sql语言分类
  - DQL：数据查询语言
  - DML：数据操作语言
  - TPL：事务处理语言
  - DCL：数据控制语言
  - DDL：数据定义语言
  - CCL：指针控制语言

我们主要学习MySQL数据库，其他的数据库了解即可，主要用到的sql语言有DQL、DML、DDL三种

二、MySQL介绍

介绍
- 由瑞典MySQL AB格式公司开发，后被Sun公司收购，接着Sun公司被Oreale公司收购，即MySQL现在数据Oreale的产品
特点（主要）
- 免费、开源
- 可移植性好
- 支持多操作系统
- 支持多种编程语言
- .....
组成
- MySQL服务器：存储数据并解析编译后的sql语句，将执行结果返回到客户端
- MySQL客户端：下发用户要执行的sql语句，并显示服务器返回的执行结果
连接mysql数据库方式
- 命令行模式
  - 在控制台输入mysql -h ip地址 -p 端口号 -u 用户名 -p 回车后，输入密码即可进入到数据库
- 工具连接
  - DBerver
  - Navicat

三、数据库基础理论知识

数据类型以及约束
- 数据类型
  1. int：整数类型，有符号整数范围（-2147483648~2147483647）
    1. unsigned:无符号整数范围（0~4294967295）
  2. varchar：字符串类型，范围在 0~65533
  3. decimal（5，2）：小数，5为总位数，2为有两位小数
  4. datetime：时间
- 约束
  - 默认值：即不填数据时，内容默认填写的值
  - 非空：该字段不能不输入数据
  - 主键：提高查询的效率
    - 唯一性：主键的值不能重复
    - 非空性：主键值不能为空
    - 单一性：一张表只能由一个主键
    - 不变性：主键的值不能随意更改
  - 外键：维护两个表之间的依赖关系
  - 唯一性：定义字段的值不允许重复

四、SQL语句

创建数据库语句

create database 数据库名 charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;
#在不知数据库是否存在的情况可以使用is exists
drop database is exists 数据库名;

创建数据表

create table 表名(
	字段1 类型,
    字段2 类型,
    字段3 类型,....
);

删除数据表

drop 删除数据表
```
drop from 表名;
```

truncate 清空数据表结构

truncate table 表名;
#自增长字段会初始化

delete 删除数据但不删除表结构

delete from 表名称 where 字段名=值;
#该命令不会清空表结构，比如id是主键自增长，删除其中一条数据时，id不会发生变化
#若是没有条件则会直接删除表中所有的数据，但不会删除表结构，id自增长不会初始化

插入数据

insert into

#单行全字段插入  注意：存在主键自增长则赋值0 or null，值和字段位置要一一对应
insert into 表名 values(值1,值2,值3,...);
#单行选择字段插入
insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2);

#多行全字段插入  一个括号代表一个数据
insert into 表名 values(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),....;
#多行选择字段插入
insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2),....;

修改数据/更新数据

update


update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,字段3=值3,... where 字段=值;

查询数据

基本语法

select * from tableName;#查询所有信息
select 字段 from tableName;#查询指定字段

条件查询

比较运算符

#查询学生表中学号为1的学生信息
select * from student where studentNo = 1;

#查询学生表中成绩大于等于60的学生信息
select * from student where score >= 60;

#查询学生表中成绩小于等于60的学生信息
select * from student where studentNo <= 60;

#查询学生表中成绩不等于60的学生信息
select * from student where studentNo != 60;

逻辑运算符

and

#查询学生表中所有高于60分的男生信息
select * from student where score > 60 and sex = '男';

#查询学生表中所有高于60分或班级为1班的学生信息
select * from student where score > 60 or class = '1班';

not

#查询学生表中班级除1班以外班级的学生信息
select * from student where not class = '1班';

去重

distinct

#查询学生表中，学生都来自于哪些省份
select distinct(hometown) from students;

模糊查询

#查询学生表中姓孙的学生
select * from students where name like '孙%';
#查询学生表中名字最后一个字为白的学生
select * from students where name like '%白';
#查询学生表中姓孙名字两个字的学生
select * from students where name like '孙_';
#查询学生表中姓名两个字的学生
select * from students where name like '__';
#查询学生表中名字两个字最后一个字为白的学生
select * from students where name like '_白';

范围查询

#查找学生表中姓名为张三、李四、王五的同学的信息
select * from students where name in ('张三','李四','王五');

between ... and ...

#查找学生表中年龄在18到20的所有学生信息
select * from students where age between 18 and 20;

空判断

is null

#查找身份证号为空的学生信息
select * from students where card is null;

is not null

#查找身份证号不为空的学生信息
select * from students where card is not null;

排序

order by

#默认升序
select * from students order by 字段;
select * from students order by 字段 asc;

#降序
select * from students order by 字段 desc;

聚合函数

#最大值
select max(字段) from students;

#最小值
select min(字段) from students;

#平均值
select avg(字段) from students;

#统计
select count(字段) from students;

#求和
select sum(字段) from students;

一个sql语句可以使用多个聚合函数，使用 , 分割即可
where 条件中不能使用聚合函数

分组查询

group by

select 分组字段,... from studnets group by 字段;

having

select 分组字段,... from studnets group by 字段 having 字段=值;

having可以使用聚合函数

分页

limit

select * from students limit 开始的行数,显示的条数;

联表查询

内连接

内连接是取两个表共有的数据

select * from 表1 s1 inner join 表2 s2 on s1.关联字段=s2.关联字段;

外连接

左连接：共有数据+左边特有数据+右边以空(null)填充

select * from 表1 s1 left join 表2 s2 on s1.关联字段=s2.关联字段;

右链接：共有数据+右边特有数据+左边以空(null)填充

select * from 表1 s1 right join 表2 on s1.关联字段=s2.关联字段;

自关联
- 使用场景：当表存在等级关系时，查询其中数据需要使用自关联
  - 比如：省，市，县
  - 比如：总经理，部门主管，组长，组员
- 自关联思路：
  1. 把一张表当成多张表来使用
    - 说明：将表定义为不同的别名
  2. A表的字段与B表的字段进行关联
    - 强调：一定是表中不同的字段
```
select * from 表1 s1 inner join 表1 s2 on s1.关联字段=s2.关联但不相同字段;
```

子查询

前置介绍：涉及到了表之间的关联，可以使用表连接，也可以使用子查询
- 强调：如果能用表连接，绝对不用子查询。因为子查询SQL语句执行效率很低

子查询，充当条件分类

标量子查询：一行一列
- 最简单的子查询
列子查询：一列多行
行子查询：一行，多列

#标量子查询：即返回一个数据
select * from students where age = (select age from students where id = 1); 

#列子查询:返回多个相同字段的值
select * from students where age in (select age from students); 

#行子查询：返回一行多个字段值
select * from students where (age,class) = (select age,class from students where id = 1);

充当数据源

select * from (select * from students);

posted on 2023-09-23 20:22 愧鸟阅读(89) 评论(0) 编辑收藏举报

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