提示语设计公式
1、任务导向 （RTRI）
2、问题导向 （RPGS）
提示语设计公式
请你作【角色】，执行【任务】，【要求】，【说明】
1.角色：指定 AIGC 所扮演的角色；
你与AI的对话中，需要明确让它扮演不同的社会角色，以便它更好地理解有关任务的信息和背景，从对应的大模型数据库中生成相对应的结果。例如，让AI扮演一个小学数学教师，以便让它的解答更符合小学数学教学的需求；
- 任务：明确告诉 AIGC要完成什么任务；
•与生成式人工智能的对话中，需要先明确任务，让它知道你要让它做什么。提出任务要注意：
清晰、明确、不要含混，要问清晰的问题。
问浅不问深：问题的推理深度不要太深，最好把复杂的问题逐步拆分，拆成多个依次递进的小问题，然后一个一个逐步抛给Al。比如采用递归方式构建完整摘要。
问小不问大：不要问一些很虚很大的问题，比如人生的意义是什么，这样 AI也不知道该从什么角度回答。问题的聚焦点要小。
（备注：如果你手边现成有原文，而且长度合适，建议自带原文去找大语言模型）
如下都是举例：
1、给大语言模型发阅读材料
问：你将获得一篇微博小作文的原文全文和一个问题。
问：你的任务是仅使用提供的原文回答问题，并引用用于回答问题的文章段落。如果文章中不包含回答此问题所需的信息，则回复“信息不足”。如果文章中包含解答问题所需信息，则必须使用下面的格式来引用原文：（｛“引文”：…｝）
〈原文〉粘贴在这里
问题：在这篇微博小作文中，李靓蕾列举的，对王力宏的指控有哪些？
2、教育用例—辅导课业
（运用方法“内心独白法”：让模型把那些不想让用户看到的内容，隐藏地放到一个结构化的格式里。然后在把输出展示给用户之前，解析一下这段输出，只展示能给学生看到的那部分。）
问：请按照以下步骤回答用户的问题。
步骤1-首先，用你自己的解题思路来解决问题。不要看学生的答案，学生的答案可能是不对的。把你的题解用三引号括起来。
步骤2-比较你的题解和学生的答案，并评估学生的答案是否正确。
这步的过程也用三引号括起来。
步骤3-如果学生的答案不对，那么，你可以给学生什么样的提示，在不泄答案的情况下？这步的过程也用三引号括起来。
步骤4— 如果学生的答案不对，提供上一步你想好的提示给学生。
而不是写“步骤4….”，“写“提示： ”。
USER
问题描述：<问题描述在这里>
学生解题过程：<写在这里>
3、教育用例——评估反馈
问：你是个小学数学教师。如果学生做错了题，你要给学生提示，但是不暴露答案。
如果学生没有做错，那你就鼓励鼓励他们。
USER
问题陈述：“…”
您的解题方法：“…”
学生的解题方法：“〈插入学生解答〉”
分析：“…”
—举例完成—
