题解:Mirror Mirror

Problem Statement

设一个字符串 \(U\) ,则 \(\rm U[l : r]\) 表示 \(U\) 中第 \(l\) 个到第 \(r\) 个字符形成的子串,\(\rm rev (U)\) 表示将字符串 \(U\) 反转后的结果。

给你一个长度为 \(N\) 的字符串 \(S\) 和一个长度为 \(M\) 的字符串 \(T\)

现在可以对字符串 \(S\) 进行如下两个操作,每种操作可以使用任意的次数,整串操作可以在任意顺序下进行:

  • 选择 \(1\le i \le |S|\) ,将 \(S\) 换成 \(\rm S[1 : i] + rev(S[1 : i])\)
  • 选择 \(1\le i \le |S|\) ,将 \(S\) 换成 \(\rm rev(S[i : |S|]) + S[i : |S|]\)

判断是否可以在如上条件下将 \(S\) 变成 \(T\)

若不可以,输出 \(-1\) ,若可以,输出最小的操作次数。

Constrainst

  • \(1\le N, M \le 2 \times 10 ^ 7\)
  • \(S\)\(T\) 由小写字母组成。
  • \(S \neq T\)
  • \(N\)\(M\) 是整数。

solution

首先判断一定无解的情况,trivial 的情况如下:

  • \(S \neq T\)\(T\) 的长度为奇数。
  • \(S \neq T\)\(T\) 不是回文串。

发现第一次操作比较特殊,考虑其他建立于回文串的操作的性质。

首先,由于是回文串,第一种操作选择 \(i\) ,那么必然有一个第二种操作与其等价,所以只需考虑第一种操作即可。

由于生成的串原来也是回文串,所以设串的长度为 \(2L\) ,那么最优情况下,会选择大于 \(L\)\(i\) 进行操作。

因为若选择小于 \(L\)\(i\) ,这样得到的结果在上一步中也可以一步完成,是一种浪费。

那么现在有一个很有用的性质,那就是操作时候的串会不断增长。

由于是回文串,我们只考虑所有回文串前一半的东西,那么每次的操作就如下图:

image

所以每次操作相当于把一个后缀接到整个字符串后面。

这样我们就可以画出 \(T\) 的大概样子了:

image

\(S'\) 表示经过第一次操作形成的一个字符串,那么在之后的所有操作中,最优情况下 \(S\) 必须一直是 \(T\) 的一个前缀。

所以设 \(dp_i\) 表示形成字符串 \(T\) 前缀长度为 \(i\) 的最少操作。

由于两个括号中的东西一定是回文,所以可以预处理出中心为 \(i - 1\)\(i\) 的偶回文串的最长长度 \(d_i\) ,这个可以用 Manacher 算法求出,那么转移也很明显了。

初始状态就是第一步能形成的前缀,转移就是:

\[\begin{aligned} dp_k\leftarrow \min\{dp_i + 1\} && i \le k\le i + d_i - 1 \end{aligned} \]

直接线段树维护即可,时间复杂度 \(\mathcal O(N + M\log M)\)

观察一下 \(dp\) 数组的性质,发现事情不简单,由于若 \(i + 1\) 位置能被转移到,那么对于 \(i\) 位置,要么是 \(i\) 转移到 \(i + 1\) ,要么 \(i\)\(i + 1\) 受到相同或更左方的转移,所以有 \(dp_i \le dp_j \ (i\le j)\)

那么,对于每个 \(i\) ,只要记录最左边的转移点即可,那么维护一个数组 \(g_i\) ,先令 \(g_{i + d_i - 1} = i - 1\) ,取最小的 \(i - 1\) ,然后对这个 \(g\) 做一个后缀 \(\min\) 即可。

最后转移就变成了 \(dp_i = \min\{dp_i, dp_{g_i} + 1\}\)

时间复杂度 \(\mathcal O (N + M)\)

Untitled Diagram.drawio.html
posted @ 2021-10-06 19:44  AxDea  阅读(57)  评论(0编辑  收藏  举报