摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html上一篇介绍了"威尔逊区间",它解决了投票人数过少、导致结果不可信的问题。举例来说,如果只有2个人投票,"威尔逊区间"的下限值会将赞成票的比... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 17:30 清晰-模块-组合-优化 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_wilson_score_interval.html迄今为止,这个系列都在讨论,如何给出"某个时段"的排名,比如"过去24小时最热门的文章"。但是,很多场合需要的是"所有时段"的排... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 17:25 清晰-模块-组合-优化 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_stack_overflow.html上一篇文章,我介绍了Reddit的排名算法。它的特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 17:19 清晰-模块-组合-优化 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_reddit.html上一次,我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。R... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 17:11 清晰-模块-组合-优化 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html互联网的出现,意味着"信息大爆炸"。用户担心的,不再是信息太少,而是信息太多。如何从大量信息之中,快速有效地找出最重要的内容,成了互联网的一大核心问... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 16:59 清晰-模块-组合-优化 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_newton_s_law_of_cooling.html这个系列的每篇文章,都是可以分开读的。但是,为了保证所有人都在同一页上,我再说一下,到目前为止,我们用不同方法,企图解决的都... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 16:43 清晰-模块-组合-优化 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑