Java集合面试题

一、集合概述

1.Java集合概览

Java 集合，也叫作容器，主要是由两大接口派生而来：

一个是 Collection接口，主要用于存放单一元素；

另一个是 Map 接口，主要用于存放键值对。对于Collection 接口，下面又有三个主要的子接口：List、Set 和 Queue

Java 集合框架如下图所示：

2.说说 List, Set, Queue, Map 四者的区别？

List(对付顺序的好帮手): 存储的元素是有序的、可重复的。
Set(注重独一无二的性质): 存储的元素不可重复的。
Queue(实现排队功能的叫号机): 按特定的排队规则来确定先后顺序，存储的元素是有序的、可重复的；
Map(用 key 来搜索的专家): 使用键值对存储，key 是无序的、不可重复的，value 是无序的、可重复的，每个键最多映射到一个值；

3.集合框架底层数据结构总结

①List

ArrayList：Object[] 数组
Vector：Object[] 数组
LinkedList：双向链表(JDK1.6 之前为循环链表，JDK1.7 取消了循环)

②Set

HashSet(无序，唯一): 基于 HashMap 实现的，底层采用 HashMap 来保存元素
LinkedHashSet: LinkedHashSet 是 HashSet 的子类，并且其内部是通过 LinkedHashMap 来实现的。有点类似于我们之前说的 LinkedHashMap 其内部是基于 HashMap 实现一样，不过还是有一点点区别的
TreeSet(有序，唯一): 红黑树(自平衡的排序二叉树)；

③Queue

PriorityQueue: Object[] 数组来实现二叉堆
ArrayQueue: Object[] 数组 + 双指针

④Map

HashMap：JDK1.8 之前 HashMap 由数组+链表组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间；
LinkedHashMap：LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外，LinkedHashMap 在上面结构的基础上，增加了一条双向链表，使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作，实现了访问顺序相关逻辑。
Hashtable：数组+链表组成的，数组是 Hashtable 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的
TreeMap：红黑树（自平衡的排序二叉树）；

4.如何选用集合?

主要根据集合的特点来选择合适的集合。比如：

我们需要根据键值获取到元素值时就选用 Map 接口下的集合，需要排序时选择 TreeMap,不需要排序时就选择 HashMap,需要保证线程安全就选用 ConcurrentHashMap。
我们只需要存放元素值时，就选择实现Collection 接口的集合，需要保证元素唯一时选择实现 Set 接口的集合比如 TreeSet 或 HashSet，不需要就选择实现 List 接口的比如 ArrayList 或 LinkedList，然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用；

二、List

1.ArrayList 插入和删除元素的时间复杂度？

因为ArrayList底层通过Objec[]数组实现，因此：

对于插入：

头部插入：由于需要将所有元素都依次向后移动一个位置，因此时间复杂度是 O(n)。
尾部插入：当 ArrayList 的容量未达到极限时，往列表末尾插入元素的时间复杂度是 O(1)，因为它只需要在数组末尾添加一个元素即可；当容量已达到极限并且需要扩容时，则需要执行一次 O(n) 的操作将原数组复制到新的更大的数组中，然后再执行 O(1) 的操作添加元素。
指定位置插入：需要将目标位置之后的所有元素都向后移动一个位置，然后再把新元素放入指定位置。这个过程需要移动平均 n/2 个元素，因此时间复杂度为 O(n)。

对于删除：

头部删除：由于需要将所有元素依次向前移动一个位置，因此时间复杂度是 O(n)。
尾部删除：当删除的元素位于列表末尾时，时间复杂度为 O(1)。
指定位置删除：需要将目标元素之后的所有元素向前移动一个位置以填补被删除的空白位置，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。

2.LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度？

因为LinkedList底层通过双向链表实现，因此：

头部插入/删除：只需要修改头结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
尾部插入/删除：只需要修改尾结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
指定位置插入/删除：需要先移动到指定位置，再修改指定节点的指针完成插入/删除，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。

3.ArrayList 与 LinkedList 区别?

是否保证线程安全： ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
底层数据结构： ArrayList 底层使用的是 Object 数组；LinkedList 底层使用的是 双向链表 数据结构;
插入和删除是否受元素位置的影响：
- ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。比如：执行add(E e)方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（add(int index, E element)），时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作\
- LinkedList 采用链表存储，所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响,时间复杂度为 O(1)，如果是要在指定位置 i 插入和删除元素的话时间复杂度为 O(n) ，因为需要先移动到指定位置再插入和删除;
是否支持快速随机访问：快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象,LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList（实现了 RandomAccess 接口）支持;
内存空间占用：ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）;

我们在项目中一般是不会使用到 LinkedList 的，需要用到 LinkedList 的场景几乎都可以使用 ArrayList 来代替，并且，性能通常会更好！就连 LinkedList 的作者约书亚 · 布洛克（Josh Bloch）自己都说从来不会使用 LinkedList;

补充内容:RandomAccess 接口

查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？标识实现这个接口的类具有随机访问功能

4.ArrayList 扩容机制分析

以无参数构造方法创建 ArrayList 时，实际上初始化赋值的是一个空数组；

当向数组中添加第一个元素时，会为数组分配10的容量；

之后当元素数量超过数组容量时，发生扩容，ArrayList 每次扩容之后容量都会变为原来的 1.5 倍左右，奇偶不同，比如：10+10/2 = 15, 33+33/2=49；

三、Set

1.Comparable 和 Comparator 的区别

Comparable 接口和 Comparator 接口都是 Java 中用于排序的接口，它们在实现类对象之间比较大小、排序等方面发挥了重要作用：

Comparable 接口实际上是出自java.lang包它有一个 compareTo(Object obj)方法用来排序
Comparator接口实际上是出自 java.util 包它有一个compare(Object obj1, Object obj2)方法用来排序

Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o2.compareTo(o1);
    }
});


/**
     * 在类中重写compareTo方法实现按年龄来排序
     */
    @Override
    public int compareTo(Person o) {
        if (this.age > o.getAge()) {
            return 1;
        }
        if (this.age < o.getAge()) {
            return -1;
        }
        return 0;
    }

2.无序性和不可重复性的含义是什么

无序性不等于随机性，无序性是指存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加，而是根据数据的哈希值决定的。
不可重复性是指添加的元素按照 equals() 判断时，返回 false，需要同时重写 equals() 方法和 hashCode() 方法；

3.比较 HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同

HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 都是 Set 接口的实现类，都能保证元素唯一，并且都不是线程安全的。
HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 的主要区别在于底层数据结构不同。
- HashSet 的底层数据结构是哈希表（基于 HashMap 实现）。
- LinkedHashSet 的底层数据结构是链表和哈希表，元素的插入和取出顺序满足 FIFO。
- TreeSet 底层数据结构是红黑树，元素是有序的，排序的方式有自然排序和定制排序。
底层数据结构不同又导致这三者的应用场景不同。
- HashSet 用于不需要保证元素插入和取出顺序的场景，
- LinkedHashSet 用于保证元素的插入和取出顺序满足 FIFO 的场景，
- TreeSet 用于支持对元素自定义排序规则的场景；

四、Queue

1.Queue 与 Deque 的区别

Queue 是单端队列，只能从一端插入元素，另一端删除元素，实现上一般遵循 先进先出（FIFO） 规则

Deque 是双端队列，在队列的两端均可以插入或删除元素

2.ArrayDeque 与 LinkedList 的区别

ArrayDeque 和 LinkedList 都实现了 Deque 接口，两者都具有队列的功能，但两者有什么区别呢？

ArrayDeque 是基于可变长的数组和双指针来实现，而 LinkedList 则通过链表来实现；
ArrayDeque 不支持存储 NULL 数据，但 LinkedList 支持；
ArrayDeque 插入时可能存在扩容过程, 不过均摊后的插入操作依然为 O(1)。虽然 LinkedList 不需要扩容，但是每次插入数据时均需要申请新的堆空间，均摊性能相比更慢；

从性能的角度上，选用 ArrayDeque 来实现队列要比 LinkedList 更好。此外，ArrayDeque 也可以用于实现栈；

3.说一说 PriorityQueue

PriorityQueue 是在 JDK1.5 中被引入的, 其与 Queue 的区别在于元素出队顺序是与优先级相关的，即总是优先级最高的元素先出队。

这里列举其相关的一些要点：

PriorityQueue 利用了二叉堆的数据结构来实现的，底层使用可变长的数组来存储数据
PriorityQueue 通过堆元素的上浮和下沉，实现了在 O(logn) 的时间复杂度内插入元素和删除堆顶元素。
PriorityQueue 是非线程安全的，且不支持存储 NULL 和 non-comparable 的对象。
PriorityQueue 默认是小顶堆，但可以接收一个 Comparator 作为构造参数，从而来自定义元素优先级的先后。

PriorityQueue 在面试中可能更多的会出现在手撕算法的时候，典型例题包括堆排序、求第 K 大的数、带权图的遍历等，所以需要会熟练使用才行；

五、Map

1.HashMap 和 Hashtable 的区别

①线程是否安全： HashMap 是非线程安全的，Hashtable 是线程安全的（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）

②效率： 因为线程安全的问题，HashMap 要比 Hashtable 效率高一点。另外，Hashtable 基本被淘汰，不要在代码中使用它

③对 Null key 和 Null value 的支持： HashMap 可以存储 null 的 key 和 value，但 null 作为键只能有一个，null 作为值可以有多个；Hashtable 不允许有 null 键和 null 值，否则会抛出 NullPointerException；

④初始容量大小和每次扩充容量大小的不同： ① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。之后每次扩充，容量变为原来的 2 倍；② 创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为 2 的幂次方大小

⑤底层数据结构： JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树），以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制；

2.HashMap 和 TreeMap 区别

TreeMap 和HashMap 都继承自AbstractMap ，但是需要注意的是TreeMap它还实现了NavigableMap接口和SortedMap 接口:

实现 NavigableMap 接口让 TreeMap 有了对集合内元素的搜索的能力;

实现SortedMap接口让 TreeMap 有了对集合中的元素根据键排序的能力。默认是按 key 的升序排序，不过我们也可以指定排序的比较器;

3.HashMap 的底层实现

JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列;

JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间;

4.HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方

因为HashMap的底层是数组+链表/红黑树的数据结构，要根据hash值确定元素在数组中存放位置，就需要让hash值对数组长度做取余运算，

又因为当数组长度是2的幂次方时，hash值对数组长度取余的运算，等价于hash值和数组长度减一做与运算（hash%length==hash&(length-1)），

而与运算的运算效率大大高于取余运算，因此为了提高hash值映射的运算效率，选择让HashMap的长度保持为2的幂次方；

5.HashMap 多线程操作导致死循环问题

JDK1.7 及之前版本的 HashMap 在多线程环境下扩容操作可能存在死循环问题，这是由于当一个桶位中有多个元素需要进行扩容时，多个线程同时对链表进行操作，头插法可能会导致链表中的节点指向错误的位置，从而形成一个环形链表，进而使得查询元素的操作陷入死循环无法结束；

为了解决这个问题，JDK1.8 版本的 HashMap 采用了尾插法而不是头插法来避免链表倒置，使得插入的节点永远都是放在链表的末尾，避免了链表中的环形结构。但是还是不建议在多线程下使用 HashMap，因为多线程下使用 HashMap 还是会存在数据覆盖的问题。并发环境下，推荐使用 ConcurrentHashMap；

JDK1.7 及之前版本，在多线程环境下，HashMap 扩容时会造成死循环和数据丢失的问题；

JDK1.8解决了死循环的问题，但数据丢失的问题仍然存在，因此HashMap是线程不安全的；

6.HashMap 常见的遍历方式?

有迭代器、for循环、lambda、stream等；

综合性能和安全性来看，我们应该尽量使用迭代器（Iterator）来遍历 EntrySet 的遍历方式来操作 Map 集合；

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Java中文社群");
        // 遍历
        Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        }
    }
}

7.ConcurrentHashMap

①底层数据结构

ConcurrentHashMap的底层数据结构和HashMap完全一样，JDK1.7 采用 分段的数组+链表 实现，JDK1.8 采用数组+链表/红黑二叉树；

②线程安全的具体实现方式

Ⅰ.jdk1.8之前

首先将数据分为若干个段（Segment），然后给每一段数据配一把锁，Segment 是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组和若干个链表；

当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 的锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问；

——一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组，Segment 的个数一旦初始化就不能改变。 Segment 数组的大小默认是 16，也就是说默认可以同时支持 16 个线程并发写；

Ⅱ.jdk1.8及之后

取消了 Segment 分段锁，采用 Node + CAS + synchronized 来保证并发安全。数据结构跟 HashMap 1.8 的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。Java 8 在链表长度超过一定阈值（8）时将链表（寻址时间复杂度为 O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为 O(log(N))）；

Java 8 中，锁粒度更细，synchronized 只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要 hash 不冲突，就不会产生并发，就不会影响其他 Node 的读写，效率大幅提升；

③JDK 1.7 和 JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap 实现有什么不同？

线程安全实现方式：JDK 1.7 采用 Segment 分段锁来保证安全， Segment 是继承自 ReentrantLock。JDK1.8 放弃了 Segment 分段锁的设计，采用 Node + CAS + synchronized 保证线程安全，锁粒度更细，synchronized 只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点。
Hash 碰撞解决方法 : JDK 1.7 采用拉链法，JDK1.8 采用拉链法结合红黑树（链表长度超过一定阈值时，将链表转换为红黑树）。
并发度：JDK 1.7 最大并发度是 Segment 的个数，默认是 16。JDK 1.8 最大并发度是 Node 数组的大小，并发度更大

④为什么ConcurrentHashMap 的 key 和 value 不能为 null，而HashMap却可以？

主要是为了避免二义性，null 是一个特殊的值，表示没有对象或没有引用。二义性指的是如果你用 null 作为键，那么你就无法区分这个键是否存在于 Map 中，还是根本没有这个键。同样，如果你用 null 作为值，那么你就无法区分这个值是否是真正存储在 Map 中的，还是因为找不到对应的键而返回的；

在多线程环境下，存在一个线程操作该 ConcurrentHashMap 时，其他的线程将该 ConcurrentHashMap 修改的情况，所以无法通过 containsKey(key) 来判断否存在这个键值对，也就无法解决二义性的问题；

与此形成对比的是，HashMap 可以存储 null 的 key 和 value，因为单线程环境下，不存在一个线程操作该 HashMap 时，其他的线程将该 HashMap 修改的情况，所以可以通过 contains(key)来做判断是否存在这个键值对，从而做相应的处理，也就不存在二义性问题；

⑤ConcurrentHashMap 能保证复合操作的原子性吗？

ConcurrentHashMap 是线程安全的，意味着它可以保证多个线程同时对它进行读写操作时，不会出现数据不一致的情况，也不会导致 JDK1.7 及之前版本的 HashMap 多线程操作导致死循环问题。但是，这并不意味着它可以保证所有的复合操作都是原子性的；

复合操作是指由多个基本操作(如put、get、remove、containsKey等)组成的操作，例如先判断某个键是否存在containsKey(key)，然后根据结果进行插入或更新put(key, value)。这种操作在执行过程中可能会被其他线程打断，导致结果不符合预期；

// 线程 A
if (!map.containsKey(key)) {
map.put(key, value);
}
// 线程 B
if (!map.containsKey(key)) {
map.put(key, anotherValue);
}

那如何保证 ConcurrentHashMap 复合操作的原子性呢？

ConcurrentHashMap 提供了一些原子性的复合操作，如 putIfAbsent、compute、computeIfAbsent 、computeIfPresent、merge等。这些方法都可以接受一个函数作为参数，根据给定的 key 和 value 来计算一个新的 value，并且将其更新到 map 中；

六、Java集合使用注意事项总结

1.集合判空

判断所有集合内部的元素是否为空，使用 isEmpty() 方法，而不是 size()==0 的方式。

这是因为 isEmpty() 方法的可读性更好，并且时间复杂度为 O(1)。

绝大部分我们使用的集合的 size() 方法的时间复杂度也是 O(1)，不过，也有很多复杂度不是 O(1) 的，比如 java.util.concurrent 包下的某些集合；

2.集合转 Map

在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap() 方法转为 Map 集合时，一定要注意当 value 为 null 时会抛 NPE 异常

示例：

class Person {
    private String name;
    private String phoneNumber;
     // getters and setters
}

List<Person> bookList = new ArrayList<>();
bookList.add(new Person("jack","18163138123"));
bookList.add(new Person("martin",null));
// 空指针异常
bookList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getPhoneNumber));

分析：

首先，我们来看 java.util.stream.Collectors 类的 toMap() 方法，可以看到其内部调用了 Map 接口的 merge() 方法；

而Map 接口的 merge() 方法会先调用 Objects.requireNonNull() 方法判断 value 是否为空，若为空则抛出NPE异常；

public static <T> T requireNonNull(T obj) {
    if (obj == null)
        throw new NullPointerException();
    return obj;
}

3.集合遍历

不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator 方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。

原因：

通过反编译你会发现 foreach 语法底层其实还是依赖 Iterator 。不过， remove/add 操作直接调用的是集合自己的方法，而不是 Iterator 的 remove/add方法；

这就导致 Iterator 莫名其妙地发现自己有元素被 remove/add ，然后，它就会抛出一个 ConcurrentModificationException 来提示用户发生了并发修改异常；

除了上面介绍的直接使用 Iterator 进行遍历操作之外，你还可以：

使用普通的 for 循环；
使用 fail-safe 的集合类。java.util包下面的所有的集合类都是 fail-fast 的，而java.util.concurrent包下面的所有的类都是 fail-safe 的；

4.集合去重

可以利用 Set 元素唯一的特性，可以快速对一个集合进行去重操作，避免使用 List 的 contains() 进行遍历去重或者判断包含操作；

——例如可以使用HashSet为ArrayList中的元素去重；

原因：

（HashSet底层通过HashMap实现，HashMap底层通过数组+链表/红黑树实现，ArrayList底层通过Object[]数组实现，

不过关键在于HashMap是通过哈希值和equals()来判断元素是否存在，而ArrayList通过遍历数组和equals()来判断元素是否存在）

HashSet 的 contains() 方法底部依赖的 HashMap 的 containsKey() 方法，时间复杂度接近于 O（1）（没有出现哈希冲突的时候为 O（1））；

而ArrayList 的 contains() 方法是通过遍历所有元素的方法来做的，时间复杂度接近是 O(n)；

5.集合转数组

使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组（且必须是引用类型，不能是基本数据类型）。

原因：

toArray(T[] array) 方法的参数是一个泛型数组，如果 toArray 方法中没有传递任何参数的话返回的是 Object类型数组；

@Test
    public void test0(){
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        Object[] objects = list.toArray();
        Integer[] array = list.toArray(new Integer[0]);
    }

6.数组转集合

使用工具类 Arrays.asList() 把数组转换成集合时，

①传递的数组必须是对象数组，而不是基本类型；

②转换成集合之后，不能调用其修改集合相关的方法，例如 add/remove/clear 方法，会抛出 UnsupportedOperationException 异常；

原因：

①当传入一个原生数据类型数组时，Arrays.asList() 的真正得到的参数就不是数组中的元素，而是数组对象本身！此时 List 的唯一元素就是这个数组

int[] myArray = {1, 2, 3};
List myList = Arrays.asList(myArray);
System.out.println(myList.size());//1
System.out.println(myList.get(0));//数组地址值
System.out.println(myList.get(1));//报错：ArrayIndexOutOfBoundsException

解决办法：使用包装类；

②

List myList = Arrays.asList(1, 2, 3);
myList.add(4);//运行时报错：UnsupportedOperationException
myList.remove(1);//运行时报错：UnsupportedOperationException
myList.clear();//运行时报错：UnsupportedOperationException

Arrays.asList() 方法返回的并不是 java.util.ArrayList ，而是 java.util.Arrays 的一个内部类,这个内部类并没有实现集合的修改方法或者说并没有重写这些方法；

那我们如何正确的将数组转换为 ArrayList ?

使用 Java8 的 Stream(推荐)；

Integer [] myArray = { 1, 2, 3 };
List myList = Arrays.stream(myArray).collect(Collectors.toList());
//基本类型也可以实现转换（依赖boxed的装箱操作）
int [] myArray2 = { 1, 2, 3 };
List myList = Arrays.stream(myArray2).boxed().collect(Collectors.toList());

七、其它集合类型

1.LinkedHashMap

①简介

LinkedHashMap 是 Java 提供的一个集合类，它继承自 HashMap，并在 HashMap 基础上维护一条双向链表，使得具备如下特性:

支持遍历时会按照插入顺序有序进行迭代。
支持按照元素访问顺序排序,适用于封装 LRU 缓存工具。
因为内部使用双向链表维护各个节点，所以遍历时的效率和元素个数成正比，相较于和容量成正比的 HashMap 来说，插入性能可能会略低，但迭代效率会高很多；

②结构分析

LinkedHashMap的全参构造器：

public LinkedHashMap(int initialCapacity,
    float loadFactor,
    boolean accessOrder) {
    //这里的super是HashMap
    super(initialCapacity, loadFactor);
    this.accessOrder = accessOrder;
}

initialCapcity表示哈希表的初始大小，

loadFactor表示允许哈希表中存储的元素总量占哈希表容量的比例（0f到1f，值越大发生哈希冲突的可能性越大，但查找成本越低），超过这个比例将进行扩容，默认为0.75f；

accessOrder表示是否开启访问有序，默认为false；

③使用实例

Ⅰ.插入顺序遍历

HashMap < String, String > map = new LinkedHashMap < > ();
map.put("a", "2");
map.put("g", "3");
map.put("r", "1");
map.put("e", "23");

for (Map.Entry < String, String > entry: map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
}

输出：

a:2
g:3
r:1
e:23

Ⅱ.访问顺序遍历

LinkedHashMap 定义了排序模式 accessOrder(boolean 类型，默认为 false)，访问顺序则为 true，插入顺序则为 false。

为了实现访问顺序遍历，我们可以使用传入 accessOrder 属性的 LinkedHashMap 构造方法，并将 accessOrder 设置为 true，表示其具备访问有序性;

LinkedHashMap<Integer, String> map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
map.put(1, "one");
map.put(2, "two");
map.put(3, "three");
map.put(4, "four");
map.put(5, "five");
//访问元素2,该元素会被移动至链表末端
map.get(2);
//访问元素3,该元素会被移动至链表末端
map.get(3);
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
}

输出：

1 : one
4 : four
5 : five
2 : two
3 : three

Ⅲ.使用LinkedHashMap实现LRU缓存

具体实现思路如下：

继承 LinkedHashMap;
构造方法中指定 accessOrder 为 true ，这样在访问元素时就会把该元素移动到链表尾部，链表首元素就是最近最少被访问的元素；
重写removeEldestEntry 方法，该方法会返回一个 boolean 值，告知 LinkedHashMap 是否需要移除链表首元素（缓存容量有限）；

public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
    private final int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        super(capacity, 0.75f, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    /**
     * 每次执行插入操作之后，若本方法返回true，都会将链表首的节点移除，
     * 判断size超过容量时返回true，告知LinkedHashMap移除最老的缓存项(即链表的第一个元素)；
     */
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

测试：

LRUCache < Integer, String > cache = new LRUCache < > (2);
cache.put(1, "one");
cache.put(2, "two");
cache.put(3, "three");
cache.put(4, "four");
for (int i = 0; i < 4; i++) {
    System.out.println(cache.get(i));
}

输出：

null
null
three
four

2.CopyOnWriteArrayList

①简介

在 JDK1.5 之前，如果想要使用并发安全的 List 只能选择 Vector。而 Vector 是一种老旧的集合，已经被淘汰；

JDK1.5 引入了 Java.util.concurrent（JUC）包，其中提供了很多线程安全且并发性能良好的容器，其中唯一的线程安全 List 实现就是 CopyOnWriteArrayList；

②CopyOnWriteArrayList如何实现线程安全？

CopyOnWriteArrayList 线程安全的核心在于其采用了 写时复制（Copy-On-Write） 的策略，

（写入时复制（英语：Copy-on-write，简称 COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源）

当需要修改（ add，set、remove 等操作） CopyOnWriteArrayList 的内容时，不会直接修改原数组，而是会先创建底层数组的副本，对副本数组进行修改，修改完之后再将修改后的数组赋值回去，这样就可以保证写操作不会影响读操作了；

可以看出，写时复制机制非常适合读多写少的并发场景，能够极大地提高系统的并发性能。

不过，写时复制机制并不是银弹，其依然存在一些缺点，下面列举几点：

内存占用：每次写操作都需要复制一份原始数据，会占用额外的内存空间，在数据量比较大的情况下，可能会导致内存资源不足。
写操作开销：每一次写操作都需要复制一份原始数据，然后再进行修改和替换，所以写操作的开销相对较大，在写入比较频繁的场景下，性能可能会受到影响。
数据一致性问题：修改操作不会立即反映到最终结果中，还需要等待复制完成，这可能会导致一定的数据一致性问题；

③使用实例

增删改查的方法使用和ArrayList基本完全相同；

3.ArrayBlockingQueue

①ArrayBlockingQueue 是什么？它的特点是什么？

ArrayBlockingQueue 是 BlockingQueue 接口的有界队列实现类，常用于多线程之间的数据共享，底层采用数组实现；

ArrayBlockingQueue 的容量有限，一旦创建，容量不能改变。

为了保证线程安全，ArrayBlockingQueue 的并发控制采用可重入锁 ReentrantLock ，不管是插入操作还是读取操作，都需要获取到锁才能进行操作。并且，它还支持公平和非公平两种方式的锁访问机制，默认是非公平锁；

posted @ 2023-10-13 17:02 Avava_Ava 阅读(17) 评论(0) 编辑收藏举报

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Java集合面试题

一、集合概述

1.Java集合概览

2.说说 List, Set, Queue, Map 四者的区别？

3.集合框架底层数据结构总结

①List

②Set

③Queue

④Map

4.如何选用集合?

二、List

1.ArrayList 插入和删除元素的时间复杂度？

2.LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度？

3.ArrayList 与 LinkedList 区别?

补充内容:RandomAccess 接口

4.ArrayList 扩容机制分析

三、Set

1.Comparable 和 Comparator 的区别

2.无序性和不可重复性的含义是什么

3.比较 HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同

四、Queue

1.Queue 与 Deque 的区别

2.ArrayDeque 与 LinkedList 的区别

3.说一说 PriorityQueue

五、Map

1.HashMap 和 Hashtable 的区别

2.HashMap 和 TreeMap 区别

3.HashMap 的底层实现

4.HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方

5.HashMap 多线程操作导致死循环问题

6.HashMap 常见的遍历方式?

7.ConcurrentHashMap

①底层数据结构

②线程安全的具体实现方式

③JDK 1.7 和 JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap 实现有什么不同？

④为什么ConcurrentHashMap 的 key 和 value 不能为 null，而HashMap却可以？

⑤ConcurrentHashMap 能保证复合操作的原子性吗？

六、Java集合使用注意事项总结

1.集合判空

2.集合转 Map

3.集合遍历

4.集合去重

5.集合转数组

6.数组转集合

七、其它集合类型

1.LinkedHashMap

①简介

②结构分析

③使用实例

2.CopyOnWriteArrayList

①简介

②CopyOnWriteArrayList如何实现线程安全？

③使用实例

3.ArrayBlockingQueue

①ArrayBlockingQueue 是什么？它的特点是什么？

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