摘要：
在发电场中电力输出（PE）与温度（AT）、压力（V）、湿度（AP）、压强（RH）有关。 （1）利用线性回归分析命令，求出其之间的线性回归关系数向量（包括常数项）和拟合优度 （2）AT=28.4,V=50.6,AP=1011.9,RH=80.54 预测PE值 1、读取数据，确定自变量x、因变量y im 阅读全文
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import Triangle import unittest class TestTriangle(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("\nsetUpClass..........测试前置操作 \n") @cla 阅读全文
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import math class Triangle: REL_TOL = 1e-9 def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.is_triangle(*args): instance = super().__new__(cls) return instan 阅读全文
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主成分分析 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 其主要流程如下： （1）对原始数据进行标准化处理 （2）计算样本相关系数矩阵 （3）求相关系数矩 阅读全文
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数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 由于变量或指标的单位不同，造成有些指标数据值非常大，而有些非常小，在模型运算过程中大的数据会把小的数据覆盖掉，造成模型失真。因此，需要对这些数据做规范化处理，或者说去量纲化。 均值-方差规范化：是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值 阅读全文
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数据预处理 一、缺失值处理 均值填充、中位数填充、众数填充、常数填充 import pandas as pd import numpy as np c = np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,np.nan],[5,6,7,8],[9,4,np.nan,8]]) C=pd.DataF 阅读全文
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获取基础信息 import pyautogui #屏幕大小 size = pyautogui.size() print(size) Size(width=1920, height=1080) #鼠标位置 mouse_pos = pyautogui.position() print(mouse_pos 阅读全文
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一、前言 前段时间在网上看到一个博主发布了一个基于视觉ai的自动辅助瞄准的程序，上上周在微信刷到了这篇文章 本着试一试的态度，去翻阅了相关的文献，然后开始搞 顺嘴一提，作者说 该代码是在Ubuntu 16.04 上使用 python 3.6 开发的。需要 NVIDIA GPU。该代码是使用 4 个 阅读全文
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import math def is_valid(num): if type(num) in {int,float} and num>0: return True else: return False #是否是三角形 def is_triangle(a, b, c): if is_valid(a) 阅读全文
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1.使用 anaconda 工具来制作虚拟环境： conda create -n flask python=3.9 2.win+r cmd 进入虚拟环境： activate flask 3.安装 flask： pip install flask 4.在此虚拟环境下安装 spyder，输入命令： co 阅读全文