摘要: 题目一 题目描述 有若干个数形成一个可重集合,它们中很多都想做一个中庸的数,即既不是集合中最大的(或之一),也不是集合中最小的(或之一)。显然,不可能满足所有数。好在还是有一些数并不介意这一点。你需要从这些数中选出一个可重的子集,该子集中介意成为最值的数都得到满足(指不能成为子集中的最值)。请计算可 阅读全文
posted @ 2023-02-24 22:53 AubeLiang 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微信自动回复 基于聊天api的 import pyautogui import pyperclip import keyboard import requests import time print('程序即将开始,请打开微信!') # 检测是否有新消息 def findNews(): left, 阅读全文
posted @ 2023-02-23 23:07 AubeLiang 阅读(245) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要: 图像生成 显示一张图片 import openai from IPython.display import Image openai.api_key = "你的api" def chat_gpt_img(prompt):# 你的问题prompt = prompt# 调用 ChatGPT 接口 res 阅读全文
posted @ 2023-02-23 17:52 AubeLiang 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、注册方式 1、进入官网,常规操作,邮箱登录 网址:https://platform.openai.com/2、找到合适的接码平台,目前全网都在用俄罗斯某接码 网址:https://sms-activate.org/ 常规操作,获取验证码,注册即可 二、API 1、copy api 2、创建api 阅读全文
posted @ 2023-02-23 13:34 AubeLiang 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装mysqlclient报错 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools” 1.不要去下载Visual Studio!!!==没什么用(对我而言) 2.打开h 阅读全文
posted @ 2023-02-16 01:42 AubeLiang 阅读(378) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: import requestsimport re code=input('请输入本次兑换码:')# 使用readline()读文件f = open("pcid.txt",encoding='utf-8')tcnt=0fcnt=0while True: line = f.readline() if l 阅读全文
posted @ 2022-06-15 18:28 AubeLiang 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、大数据职位数据分析与挖掘 1、数据爬取 import requests import pprint import re import json import csv import time f = open('300-724.csv',mode = 'a',encoding = 'gbk',ne 阅读全文
posted @ 2022-05-31 16:52 AubeLiang 阅读(541) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、案例背景 2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 B题 “拍照赚钱”的任务定价 “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自 阅读全文
posted @ 2022-05-15 21:36 AubeLiang 阅读(1627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、目标 通过对Scrapy爬取项目的设计与实现,掌握Scrapy框架的用法和Mysql的基本操作,学会使用Scrapy框架爬取网页数据并保存至数据库 二、分析网页结构 三、创建Scrapy项目并命名为douban scrapy startproject douban 四、编写或修改代码 1.修改s 阅读全文
posted @ 2022-04-28 22:01 AubeLiang 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 取UCI公共测试数据库中澳大利亚信贷批准数据集作为本例数据集, 其拥有14个特征,1个分类标签y(1--同意贷款,0--不同意贷款)共计690个申请者记录 1、数据获取 import pandas as pd data = pd.read_excel('credit.xlsx') data x1 x 阅读全文
posted @ 2022-04-17 16:58 AubeLiang 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0) 编辑