2022年4月9日
3、主成分分析
摘要： 主成分分析 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 其主要流程如下： （1）对原始数据进行标准化处理 （2）计算样本相关系数矩阵 （3）求相关系数矩 阅读全文
posted @ 2022-04-09 19:47 AubeLiang 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑