组合套路

一个很水但是很有用的结论:

\(C_m^n=C_m^{n-m}\)

当柿子不好联想组合意义时可以试一下转换

一个水结论但用处挺多:

\(kC_n^k=nC_{n-1}^{k-1}\)

上面两个证明直接下降幂定义展开下就结了

范德蒙德卷积(考虑组合意义易得)

\(\sum_{i=0}^k C_n^i C_m^{k-i} = C_{m+n}^k\)

两个小推论:

\(\sum_{k=1}^n k(C_n^k)^2=nC_{2n-1}^{n-1}\)

\(\sum_{i=0}^{n}(C_n^i)^2=C_{2n}^{n-1}\)

都用一下第一个柿子,剩下比较显然。

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组合数拆开与下降幂组合,再提出项并回去变成形式好的组合数。
具体题目:如何优雅的求和,组合数问题

两个求对点值求下降幂的方式:

\(f(x)=\sum a_ix^i,f(x)=b_ix^{\underline{i}}\)

1.用k阶差分的第一项。

\(\frac{b_i}{i!}=c_i\)

\(f(x)=\sum c_i \frac{x^{\underline{i}}}{i!}=\sum c_i C^x_i\)

差分可得:

\(\Delta f(x)=f(x+1)-f(x)=\sum c_i C^x_{i-1}\)

可以看出,当组合数等于1的时候,也就是k阶差分的第一项,就是答案。

对于k阶差分有个式子:

\(\Delta^kf(0)=\sum_{i=0}^k (-1)^{k-i} C^k_i a_i\)

这个东西咋处理呢?拆开组合数,变成最经典的卷积式。

\(A(x)=\frac{(-1)^i}{i!}\) \(B(x)=\frac{a_i}{i!}\)

两个一卷就是\(c\)

2.利用\(e^x\), 指数型生成函数

设出点值的指数型生成函数:

\(\sum \frac{f(i)}{i!}x^i=\sum \frac{x^i}{i!} \sum f_jx^{\underline{j}}\)

\(=\sum f_i \sum \frac{x^j}{(j-i)}=\sum f_i x^i \sum \frac{x^j}{j!}\)

后面的柿子变成了\(e^x\),卷积即可。

posted @ 2020-06-08 16:21  Atoner  阅读(149)  评论(0编辑  收藏  举报